[发明专利]基于神经网络的电子设备物理状况评估及相关系统和方法

说明书

本文公开了使用机器学习技术来评估电子设备的物理和/或外观状况的系统和方法。在一个示例方面中，示例性系统包括自助服务终端，该自助服务终端包括被配置成保持电子设备的检测板，布置在所述检测板上方的被配置成将一个或多个光束指向所述电子设备的一个或多个光源，以及被配置成捕获所述电子设备的第一侧的至少一个图像的一个或多个照相机。该系统还包括与一个或多个照相机通信的被配置成提取所述电子设备的特征集合的一个或多个处理器，并且该一个或多个处理器经由第一神经网络基于所述特征集合确定所述电子设备的状况。

相关申请交叉引用

本专利申请要求于2019年2月18日提交的标题为“基于神经网络的 电子设备物理状况评估及相关系统和方法”的美国临时专利申请No. 62/807,165的优先权。上述专利申请的全部内容通过引用整体并入本文。

技术领域

本技术一般涉及基于机器学习技术来评估移动电话和/或其他电子设 备的状况，例如评估此类设备上的表面划痕或裂纹的存在，数量，和/或 分布。

背景技术

诸如移动电话，膝上型计算机，笔记本电脑，平板电脑，MP3播放 器等消费电子设备无处不在。目前，全球使用的移动设备超过60亿台； 并且这些设备的数量正在迅速增长，仅2013年就售出了超过18亿部移 动电话。现在使用的移动设备比地球上的人还多。移动电话和其他电子设 备数量迅速增长的部分原因是这些设备的发展速度很快，而且在第三世界 国家使用这些设备的情况也在增加。

由于发展速度很快，随着消费者不断升级移动电话和其他电子设备 以获得最新功能或更好的运营计划(operating plan)，每年电子设备的 更换率相对较高。根据美国环境保护署(U.S.Environmental Protection Agency)的数据，仅美国一国每年就处置了超过3.7亿部移动电话，个人 数字助理(PDA)，平板电脑，和其他电子设备。数以百万计的其他过时 的或损坏的移动电话和其他电子设备被扔进废旧物抽屉或以其他方式保存， 直到出现合适的处置方案。

尽管许多电子设备零售商和移动电话运营商商店现在都提供移动电 话以旧换新或回购计划，但许多旧的移动电话最终仍被填埋或者在发展中 国家被不适合地拆解和处置。然而，不幸的是，移动电话和类似设备通常 含有对环境有害的物质，如砷，锂，镉，铜，铅，汞和锌。如果没有妥善 处置，这些有毒物质可以由填埋物的分解而渗入地下水并污染土壤，对人 类和环境具有潜在的有害后果。

作为零售商以旧换新或回购计划的替代方案，消费者现在可以使用 位于商场，零售店，或其他公共区域的自助服务终端回收和/或出售其使 用过的移动电话。这些自助服务终端由本申请的受让者ecoATM有限责任 公司经营，并且公开在，例如美国专利号8,463,646，8,423,404， 8,239,262，8,200,533，8,195,511，和7,881,965中，其由ecoATM有 限责任公司拥有，并且通过引用将其整体并入本文。

通常需要对电子设备的物理和/或外观状况进行视觉评估。例如，对 电子设备进行报价，针对可能的维修对电子设备进行评估，以及针对保修 范围对电子设备进行评估，都可能需要识别在设备屏幕上和/或在设备非 屏幕部分的划痕，裂纹，水渍，或其他外观缺陷。对设备进行个性化的手 动检测可能会缓慢，繁琐，并且可能会在设备之间产生不一致的结果。仍 然需要更有效的技术来评估电子设备的物理和/或外观状况。

附图说明

图1A是具有根据本技术的一些实施例配置的元件的具有代表性的操 作环境的示意图。

图1B-1E是根据本技术的一些实施例配置的图1A所示的自助服务终 端的一系列等距视图，其移除了壳体以说明所选择的内部部件。

图2是示出根据本技术的一些实施例的评估电子设备的外观状况的 方法的流程图。

图3示出了根据本技术的一些实施例可以实现的示例性神经网络。