[发明专利]网络服务异常数据检测方法、装置、设备和介质

说明书

本申请属于数据处理领域，公开了一种网络服务异常数据检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质。所述方法包括对数据异常判断的无监督算法进行预判，将无监督算法进行划分，减少初步检测的数据计算量，然后再通过预设的异常检测模型进行有监督算法的判断生成的包括判别情况和表示判别情况可信度的判别置信度的目标判断结果，采用本方法通过多种算法对同一数据进行检测，解决了现有技术中通过单一算法进行数据异常判断，导致的对数据的异常判断精确度低的技术问题。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，特别是涉及一种网络服务异常数据检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

伴随着云计算和大数据的发展，对通过分析数据获取判断结果的需求也越来越高，但是传统技术中需要对数据是否异常进行检测时，需要计算数据特征，并且使用有监督算法比如通过人工进行标注筛选的方式进行判断，有监督算法需要对每一个网络服务异常待检测数据进行判断，比如日志数据、域名访问数据等等，然后得出该待检测数据是否异常，比较耗费时间，而且只通过单一的有监督算法进行判断，随着数据的增长，得出的数据异常的判断结果的准确率也跟不上日益提升的精确度，往往达不到要求的检测精度，使得传统方式的可用性比较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，本申请提供一种网络服务异常数据检测方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有技术中通过单一算法进行数据异常判断，导致的对数据的异常判断精确度低的技术问题。

一种网络服务异常数据检测方法，所述方法包括：

获取待检测数据，其中，所述待检测数据包括当前待检测点预设时间内的实时数据，以及所述当前待检测点的同比、环比时间内的历史数据；

获取预设优先条件，并根据所述预设优先条件将无监督算法划分为优先判断算法和滞后判断算法；

将所述待检测数据输入到所述优先判断算法中，得到所述待检测数据的优先判断结果，并将所述优先判断结果作为初步判断结果；

若所述初步判断结果为所述待检测数据异常，则将所述待检测数据输入到异常检测模型得到所述待检测数据的目标判断结果，其中，所述目标判断结果包括判断情况、判别置信度，所述判别置信度为所述判断情况的准确率；

若所述初步判断结果为所述待检测数据正常，则将所述待检测数据输入到所述滞后判断算法中，得到每一个所述滞后判断算法的滞后判断结果，根据所述滞后判断结果生成所述目标判断结果。

一种网络服务异常数据检测装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取待检测数据，其中，所述待检测数据包括当前待检测点预设时间内的实时数据，以及所述当前待检测点的同比、环比时间内的历史数据；

算法预判模块，用于获取预设优先条件，并根据所述预设优先条件将无监督算法划分为优先判断算法和滞后判断算法；

优先检测模块，用于将所述待检测数据输入到所述优先判断算法中，得到所述待检测数据的优先判断结果，并将所述优先判断结果作为初步判断结果；

目标判断模块，用于若所述初步判断结果为所述待检测数据异常，则将所述待检测数据输入到异常检测模型得到所述待检测数据的目标判断结果，其中，所述目标判断结果包括判断情况、判别置信度，所述判别置信度为所述判断情况的准确率；

滞后检测模块，用于若所述初步判断结果为所述待检测数据正常，则将所述待检测数据输入到所述滞后判断算法中，得到每一个所述滞后判断算法的滞后判断结果，根据所述滞后判断结果生成所述目标判断结果。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述网络服务异常数据检测方法的步骤。