[发明专利]一种三元组数据的生成方法、装置和电子设备

说明书

本申请公开了一种三元组数据的生成方法、装置和电子设备，涉及知识图谱技术领域。具体实现方案为：一种三元组数据的生成方法，包括：获取文本；识别所述文本中的第一实体；将所述文本输入关系分类模型，识别所述文本中与所述第一实体对应的第二实体，其中，所述第二实体为：所述关系分类模型基于目标预设关系确定的实体；生成三元组数据，其中，所述三元组数据包括所述第一实体、所述目标预设关系和所述第二实体。本申请实施例提供的一种三元组数据的生成方法、装置和电子设备，可以解决现有技术中存在的对三元组数据生成效果较差的问题。

技术领域

本申请涉及知识图谱技术领域，具体涉及一种三元组数据的生成方法、装置和电子设备。

背景技术

关系抽取是指从自然语言文本中抽取实体关系数据，也被称作SPO三元组数据，得到实体pair(主体S-客体O)与他们之间的关系(P)构成的三元组知识。

现有技术中，在对自然语言文本进行三元组数据生成时，通常是挖掘实体与实体之间的相关语义关系，从自然语义文本中抽取对应实体，以生成三元组数据，例如，针对文本“姚明(Yao Ming)，1980年9月12日出生于上海市徐汇区”，采用常规的方法可以生成如下三元组数据(姚明，出生于，1980年9月12日)及(姚明，出生于，上海市徐汇区)，然而，由于自然语言文本中的关系的表达可能较为模糊甚至存在歧义，例如，上述例子中的“出生于”既可表示出生日期，也可表示出生地点，从到导致针对同一种关系可能抽取出多种不同的三元组数据，可见，现有技术中存在对三元组数据生成效果较差的问题。

发明内容

本申请提供一种三元组数据的生成方法、装置和电子设备，以解决现有技术中存在的对三元组数据生成效果较差的问题。

第一方面，本申请提供一种三元组数据的生成方法，其特征在于，包括：

获取文本；

识别所述文本中的第一实体；

将所述文本输入关系分类模型，识别所述文本中与所述第一实体对应的第二实体，其中，所述第二实体为：所述关系分类模型基于目标预设关系确定的实体；

生成三元组数据，其中，所述三元组数据包括所述第一实体、所述目标预设关系和所述第二实体。

这样，在识别到文本中的第一实体后，由关系分类模型按照目标预设关系在文本中识别与所述第一实体相对应的第二实体，以生成三元组数据，其中，由于所述三元组数据中的关系为目标预设关系，而目标预设关系可以准确的对实体之间的关系进行表达，从而避免了由于自然语言文本中的关系表达的歧义，而引起的对三元组数据生成效果差的问题。

可选地，所述目标预设关系包括至少两种预设关系，所述识别所述文本中与所述第一实体对应的第二实体，包括：

基于所述至少两种预设关系，识别所述文本中与所述第一实体相对应的至少一个所述第二实体，其中，所述至少一个所述第二实体中，不同所述第二实体由所述关系分类模型按照不同的所述预设关系在所述文本中识别得到。

该实施方式中，通过将目标预设关系设置为包括至少两种预设关系，如此，可以同时在文本中识别到与所述第一实体存在不同关系的不同第二实体，以生成不同的三元组数据，从而有利于提高三元组数据识别的效率，同时，进一步提高知识图谱的完备性。

可选地，所述识别所述文本中的第一实体，包括：

识别所述文本中的至少两个第一实体；

所述识别所述文本中与所述第一实体对应的第二实体，包括：

识别所述文本中与所述至少两个第一实体中每个所述第一实体相对应的第二实体。