[发明专利]基于多属性一致性的水域检测方法及装置

权利要求书

1.一种基于多属性一致性的水域检测方法，其特征在于，包括：

确定地表影像中至少一个水域特征点的多维水域属性特征值；

确定地表影像中多个待检测点的多维水域属性特征值；

根据至少一个水域特征点的多维水域属性特征值，以及地表影像中多个待检测点的多维水域属性特征值，确定与至少一个水域特征点的多维水域属性特征值相似度大于或等于预设阈值的所有待检测点；

根据至少一个水域特征点的水域，以及与至少一个水域特征点的多维水域属性特征值相似度大于或等于预设阈值的所有待检测点的水域，得到所述地表影像的水域检测结果。

2.如权利要求1所述的基于多属性一致性的水域检测方法，其特征在于，所述多维水域属性特征包括以下特征的任意组合：颜色属性特征、梯度属性特征、基于局部标准差的统计属性特征和基于局部的信息熵属性特征。

3.如权利要求2所述的基于多属性一致性的水域检测方法，其特征在于，所述多维水域属性特征还包括：角二阶矩属性特征。

4.如权利要求1所述的基于多属性一致性的水域检测方法，其特征在于，确定地表影像中多个待检测点的多维水域属性特征值，包括按照如下方法确定地表影像中每一待检测点的多维水域属性特征值：

对于每一个待检测点执行各个特征分量值的计算步骤：

将地表影像转换到HSI色系空间，取HS两个分量，得到每一待检测点的颜色属性特征分量值；

将地表影像转换为灰度图，根据灰度图，得到每一待检测点的梯度属性特征分量值；

对每一待检测点所在预设邻域进行数据统计分析，根据分析结果，得到每一待检测点的基于局部标准差的统计属性特征分量值；

对每一待检测点所在预设邻域进行熵计算，根据计算结果，得到每一待检测点的基于局部的信息熵属性特征分量值；

对于每一个待检测点的各个特征分量值进行融合的步骤：对每一待检测点的颜色属性特征分量值、梯度属性特征分量值、基于局部标准差的统计属性特征分量值和基于局部的信息熵属性特征分量值进行融合，得到每一待检测点的多维水域属性特征值。

5.如权利要求4所述的基于多属性一致性的水域检测方法，其特征在于，对于每一个待检测点执行各个特征分量值的计算步骤还包括：

对每一待检测点所在预设邻域进行图像矩特征分析，根据分析结果，得到每一待检测点的角二阶矩属性特征分量值；

对于每一个待检测点的各个特征分量值进行融合的步骤包括：对每一待检测点的颜色属性特征分量值、梯度属性特征分量值、基于局部标准差的统计属性特征分量值、基于局部的信息熵属性特征分量值和角二阶矩属性特征分量值进行融合，得到每一待检测点的多维水域属性特征值。

6.如权利要求1所述的基于多属性一致性的水域检测方法，其特征在于，根据至少一个水域特征点的多维水域属性特征值，以及地表影像中多个待检测点的多维水域属性特征值，确定与至少一个水域特征点的多维水域属性特征值相似度大于或等于预设阈值的所有待检测点，包括：按照如下方法确定与一个水域特征点的多维水域属性特征值相似度大于或等于预设阈值的所有待检测点：

将一个水域特征点作为原始种子点加入水域集合；

以所述原始种子点为起点，执行如下水域检测的步骤：计算原始种子点的多维水域属性特征值与原始种子点对应区域内的一个当前待检测点的多维水域属性特征值的相似度；在确定相似度大于或等于预设阈值时，将当前待检测点的水域作为原始种子点对应的水域加入到所述水域集合，更新水域集合对应的多维水域属性特征值；

将所述当前待检测点作为新的种子点，重复执行所述水域检测的步骤，查找与新的种子点多维水域属性特征值相似度大于或等于所述预设阈值，或与更新水域集合对应的多维水域属性特征值相似度大于或等于所述预设阈值的待检测点，直到得到利用所述原始种子点检测到的所有待检测点。