[发明专利]具有自我健康状态预测功能的电力设备及其自我健康状态预测方法以及云端服务器

说明书

本发明提出一种具有自我健康状态预测功能的电力设备及其自我健康状态预测方法以及一种适用于多个电力设备的云端服务器。所述电力设备透过其通讯模块自前述云端服务器取得电力设备的一健康指数预测模型与一健康预测指数阈值，并用以将所取得的多个感测数据与电力设备的基本数据带入健康指数预测模型来进行运算，以获得一健康预测指数。所述电力设备还用以依据健康预测指数与健康预测指数阈值的比较结果来取得电力设备的一健康状态预测数据，以便执行一后续处理。其中健康指数预测模型为前述云端服务器透过机器学习的方式来建立与训练。

技术领域

本发明涉及电力供应的技术领域，特别是涉及一种具有自我健康状态预测功能的电力设备及其自我健康状态预测方法以及一种适用于多个电力设备的云端服务器。

背景技术

电力装置，例如是不断电系统(uninterruptible power system，UPS)、电源分配单元(power distribution unit，PDU)或自动电源切换开关(auto transfer switch，ATS)，为用以提供一操作电源给至少一负载，以便这些负载能够正常操作。

然而，一旦电力装置发生故障(例如因其内部零件损坏而导致故障)，就很可能会使得电力装置无法正常供电给负载，进而使得这些负载无法正常操作。此时，若有重要的负载(例如是关键的医疗设备)无法正常操作，则其所造成的后果是难以想象的。因此，若能够预测电力装置的健康状态，使得维护人员能在电力装置的健康状态不佳时就先进行预防性的处置，这样就能够有效防止前述问题。

发明内容

本发明的其中一目的在于提供一种具有自我健康状态预测功能的电力设备。

本发明的另一目的在于提供一种电力设备的自我健康状态预测方法。

本发明的再一目的在于提供一种适用于多个电力设备的云端服务器。

为达上述目的，本发明提供一种具有自我健康状态预测功能的电力设备，其包括有多个传感器、一通讯模块、一控制单元与一存储单元。所述的多个传感器用以取得多个感测数据。所述的控制单元用以透过通讯模块自一云端服务器取得电力设备的一健康指数预测模型与一健康预测指数阈值，并用以将该些感测数据与电力设备的基本数据带入健康指数预测模型来进行运算，以获得一健康预测指数，并依据健康预测指数与健康预测指数阈值的比较结果来取得电力设备的一健康状态预测数据，以便执行一后续处理，其中健康指数预测模型为所述云端服务器透过机器学习的方式来建立与训练。至于所述存储单元，其用以储存电力设备的基本数据、健康指数预测模型与健康预测指数阈值。

为达上述目的，本发明另提供一种电力设备的自我健康状态预测方法，所述电力设备包括有多个传感器与一通讯模块，而所述方法包括有下列步骤：透过通讯模块自一云端服务器取得电力设备的一健康指数预测模型与一健康预测指数阈值，其中健康指数预测模型为所述云端服务器透过机器学习的方式来建立与训练；透过该些传感器取得多个感测数据；将该些感测数据与电力设备的基本数据带入健康指数预测模型来进行运算，以获得一健康预测指数；以及依据健康预测指数与健康预测指数阈值的比较结果来取得电力设备的一健康状态预测数据，以便执行一后续处理。