[发明专利]算法自动测试方法、装置、计算机系统及可读存储介质

说明书

本发明公开了算法自动测试方法、装置、计算机系统及可读存储介质，基于测试技术领域，包括：将从生产服务器中获取的生产数据储存至数据服务器并将其转为测试数据，在测试服务器中部署测试算法，并储存关联有测试需求的测试逻辑数据包；接收用户端输出的目标信息，根据目标信息在测试服务器中确定目标测试算法以及从数据服务器中提取目标测试数据，根据测试需求在测试服务器中确定目标测试逻辑；将目标测试逻辑和目标测试数据汇总打包形成测试脚本，控制目标测试算法运行测试脚本以获得测试结果，调用回调接口生成回调信号并将其与测试结果输出至用户端。本发明实现了自动对算法进行测试的效果，避免了当前测试的工作效率低、随意性大的问题。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种算法自动测试方法、装置、计算机系统及可读存储介质。

背景技术

随着以深度学习为主流的人工智能应用越来越广泛，深度学习算法工程化后的规模和复杂度不断提高，如对现有深度学习算法接口进行功能扩展、性能优化、模型迭代等,需要大量的测试以及大量的测试数据来保证算法的性能；

当前常用做法为采用手工测试的方式对算法进行测试，由于需要重复大量手动测试操作，因此造成工作效率低、随意性大、出错机会大、拉长开发周期的问题，进而无法保证需求、测试用例和测试结果一致性和准确性；又由于手动测试以及当前较为初级的自动化测试的测试资源监控不到位，并且无法对算法功能和性能要求实现覆盖性测试。

发明内容

本发明的目的是提供一种算法自动测试方法、装置、计算机系统及可读存储介质，用于解决现有技术存在的因重复大量手动测试操作导致的工作效率低、随意性大、出错机会大、拉长开发周期的问题，以及无法保证需求、测试用例和测试结果一致性和准确性的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种算法自动测试方法，包括：

将从生产服务器中获取的生产数据储存至数据服务器并将其转为测试数据，在测试服务器中部署测试算法，并储存关联有测试需求的测试逻辑数据包；

接收用户端输出的目标信息，根据所述目标信息在测试服务器中确定目标测试算法以及从数据服务器中提取目标测试数据，根据所述用户端选择的测试需求在所述测试服务器中确定目标测试逻辑；

将所述目标测试逻辑和目标测试数据汇总打包形成测试脚本，通过测试服务器控制目标测试算法运行所述测试脚本以获得测试结果，调用所述测试服务器的回调接口生成回调信号并将其与所述测试结果输出至所述用户端。

在上述方案中，所述在测试服务器中部署测试算法包括：

在所述测试服务器中储存具有测试信息的测试算法；

将所述测试算法部署在所述测试服务器中，并将所述测试算法在所述测试服务器中的部署路径载入所述测试信息中。

在上述方案中，所述储存关联有测试需求的测试逻辑数据包包括：

将预生成的测试逻辑数据包储存至测试服务器，并获得所述测试逻辑数据包在测试服务器中的储存路径；其中，所述测试逻辑数据包是指记载有对测试数据进行测试的方法的数据包；

在测试服务器中设置逻辑表，将所述储存路径和测试需求写入逻辑表中使测试逻辑数据包与测试需求关联。

在上述方案中，所述接收用户端输出的目标信息包括：

在所述测试服务器中创建前端节点和储存有测试算法及测试逻辑数据包的后端节点；

通过所述前端节点向用户端输出具有测试算法ID的算法对话框，并将所述用户端在所述算法对话框中选择并发送的测试算法ID设为目标算法ID；