[发明专利]多分量图片或视频编码概念

说明书

本发明涉及多分量图片或视频编码概念。通过使用分量间预测从重构的第一分量信号和重构的第二分量信号两者重构与多分量视频的第三分量相关的第三分量信号，来提高多分量图片或视频编码内容的编码效率。

本申请是申请日为2014年10月17日、国际申请号为PCT/EP2014/072350、发明名称为“多分量图片或视频编码概念”的PCT申请的中国国家阶段申请201480056687.9的分案申请，该PCT申请进入中国国家阶段的进入日为2016年4月14日，其全部内容结合于此作为参考。

技术领域

本发明涉及多分量图片或视频编码，例如彩色图片或视频的编码。

背景技术

使用所谓的具有三维或者四维的颜色空间来表示彩色颜色图片和视频，并且维度也被称为分量。三分量的颜色空间的示例是R'G'B'颜色空间。在此颜色空间内，原色红色(R)、绿色(G)以及蓝色(B)构成三维颜色立方体的基础。然而，在信号处理的应用空间内，关键的是要最小化不同分量之间的相关性，从而实现在图片和视频压缩的情况下的高效的功耗、实施成本或者压缩效率。因此，R'G'B'信号通常被转换成Y'C_bC_r，其具有被称作亮度的第一分量(Y')和被称作色度分量的剩余两个分量(C_bC_r)。相较于R'G'B'颜色空间，Y'C_bC_r的色度分量值表示相对于蓝色或红色的色差。因此，降低色度能量通常被减小并因此产生较高的压缩效率。然而，由于固定变换的应用(即R'G'B'到Y'C_bC_r的转换)，所得的输出通常不是局部最优的。克服这种类型的限制的可能性是应用颜色分量之间的局部预测。这样的预测通常被称为分量间预测(ICP)。ICP可被应用于R'G'B'和Y'C_bC_r信号两者。在第一种情况下，ICP会导致色度分量的能量减少，并且因此，它可以被视为外部颜色空间转换的替代。在第二种情况下，ICP方法可被视为在不同颜色分量之间的进一步的解相关性的步骤，并且因此，ICP方法可产生更高的压缩效率。为简化起见，不考虑固有的(native)或者输入颜色空间，其余描述参照亮度或者Y'来表示第一分量和主分量，以及第一色度或者第二色度，或者参照C_b或C_r来分别表示其余两个色度分量。值得注意的是，色度分量的顺序是很重要的，因为对于一些应用程序来说处理顺序可以是连续的。

ICP是(如果有的话)被成对施加的，例如通过根据亮度分量预测一个色度分量，并且对于其它色度分量也做相同的操作。然而，为了进一步提高编码效率，这将是有利的。

本发明的目的是提供能够实现更高的编码效率的多分量的图片或视频的编码概念。

通过本申请的独立权利要求的主题来实现本目的。

本申请的一个基本的结论是：可以通过使用来自重构的第一分量信号和重构的第二分量信号两者的分量间预测，重构与多分量视频的第三分量相关的第三分量信号来提高多分量图片或视频的编码概念的编码效率。

发明内容