[发明专利]智能预警方法与系统

权利要求书

1.一种智能预警方法，其特征在于，包括：

获取目标用户相关的业务场景及与所述业务场景相关的变量指标；

配置所述变量指标的变量指标参数；

监测所述变量指标参数是否超出预设的指标范围区间；

若所述变量指标参数超出所述指标范围区间，则根据预设的自然语言描述模板以及所述变量指标参数生成预警信息，以供用户进行查看。

2.根据权利要求1所述的智能预警方法，其特征在于，所述监测所述变量指标参数是否超出预设的指标范围区间包括：

获取所述业务场景及所述变量指标的历史时间序列；

通过预设的时间序列分解算法将所述历史时间序列进行分解，得到所述历史时间序列每个时间点的余项分量；

根据预设的异常值检测算法分析所述每个时间点的余项分量，以得到异常时间点；

判断所述异常时间点是否在所述指标范围区间内；

所述若所述变量指标参数超出所述指标范围区间，则根据预设的自然语言描述模板以及所述变量指标参数生成预警信息，以供用户进行查看包括：

若所述异常时间点超出所述指标范围区间，则根据预设的自然语言描述模板以及所述异常时间点生成预警信息，以供用户进行查看。

3.根据权利要求1所述的智能预警方法，其特征在于，所述监测所述变量指标参数是否超出预设的指标范围区间包括：

获取多个目标用户的变量指标的变量指标参数；

从所述多个目标用户的变量指标参数中任意选取一个目标用户的变量指标参数作为聚类中心；

计算其他用户的变量指标参数到所述聚类中心的距离；

监测所述距离是否超出预设的指标范围区间；

所述若所述变量指标参数超出所述指标范围区间，则根据预设的自然语言描述模板以及所述变量指标参数生成预警信息，以供用户进行查看包括：

若所述距离在预设范围外的变量指标参数，则将变量指标参数作为异常数据，根据预设的自然语言描述模板以及所述异常时间点生成预警信息，以供用户进行查看。

4.根据权利要求1所述的智能预警方法，其特征在于，所述监测所述变量指标参数是否超出预设的指标范围区间包括：

获取所述变量指标的变量指标参数的历史时间序列数据；

检验所述历史时间序列数据的平稳性；

对所述历史时间序列数据中非平稳的历史时间序列数据做差分计算，得到差分序列；

计算所述差分序列的自相关系数和平均移动系数；

根据所述自相关系数和所述平均移动系数对所述差分序列进行残差和白噪声处理，以得到时间序列相关模型；

通过所述时间序列相关模型对待测时间序列数据进行预测，得到预测数据；

监测所述预测数据是否超出预设的指标范围区间；

所述若所述变量指标参数超出所述指标范围区间，则根据预设的自然语言描述模板以及所述变量指标参数生成预警信息，以供用户进行查看包括：

若所述预测数据超出所述指标范围区间，则根据预设的自然语言描述模板以及所述预测数据生成预警信息，以供用户进行查看。

5.根据权利要求1所述的智能预警方法，其特征在于，所述根据预设的自然语言描述模版以及所述变量指标参数并生成预警信息，以供用户进行查看包括：

将所述变量指标参数代入至预设的自然语言描述模版，以生成所述预警信息；

将所述预警信息分成正相关预警信息、负相关预警信息与中立预警信息；

采用对应的颜色对所述正相关预警信息、所述负相关预警信息与所述中立预警信息进行区分，以供用户进行查看。

6.根据权利要求1所述的智能预警方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述目标用户点击所述预警信息时，监控所述目标用户对所述预警信息的处理操作过程；

根据所述处理操作过程生成日志文件，并存储所述日志文件。