[发明专利]实体关系图谱显示方法及系统

权利要求书

1.一种实体关系图谱显示系统，其特征在于，所述系统包含关系构建装置、风险计算装置和分析装置；

所述关系构建装置用于采集预设范围内的所有实体，根据各实体的实体属性及各实体之间的关系属性构建以实体为节点的知识图谱；

所述风险计算装置用于根据预设规则分析所述知识图谱中分析各实体的实体属性，获得黑名单实体；根据所述黑名单实体及其关联实体之间的关系属性，于预存函数库中获得对应的概率分布函数；根据所述概率分布函数计算获得与所述黑名单实体关联的实体的风险概率值；根据实体的一个或多个风险概率值的总和获得对应实体的风险概率；

所述分析装置用于将各实体的风险概率与预定提示阈值比较，根据比较结果和对应实体生成提示信息；

所述风险计算装置包含传导概率计算模块，所述传导概率计算模块用于获得历史数据中符合预定规则的黑名单实体；根据所述黑名单实体于历史数据中筛选获得与所述黑名单实体一度关联实体，及所述黑名单实体与其一度关联实体之间的一个或多个关系属性；通过统计学分析获得一度关联实体在与所述黑名单实体之间不同关系属性对应的第一风险传导函数，及多个关系属性对应的第二风险传导函数，以及黑名单实体的连续传导函数；根据所述第一风险传导函数、所述第二风险传导函数和所述连续传导函数获得概率分布函数，将所述连续传导函数存储至预存函数库。

2.根据权利要求1所述的实体关系图谱显示系统，其特征在于，所述风险计算装置包含实体子图抽取模块，所述实体子图抽取模块用于根据预设的筛选条件中选定的筛选条件，于所述知识图谱中筛选获得对应的一个或多个实体；根据所述实体及所述实体之间的关系属性构建实体子图。

3.根据权利要求2所述的实体关系图谱显示系统，其特征在于，所述预设的筛选条件包含属性识别、实体识别和社区识别；

当选定所述属性识别时，根据各实体的实体属性或各实体之间的关系属性于所述知识图谱中筛选获得对应的一个或多个实体；根据所述实体及所述实体之间的关系属性构建实体子图；

当选定所述实体识别时，于所述知识图谱中筛选获得对应实体；根据所述实体及所述实体之间的关系属性构建实体子图；

当选定社区识别时，通过图社区算法获得所述知识图谱中的连通体和社区聚类，生成实体子图。

4.根据权利要求2所述的实体关系图谱显示系统，其特征在于，所述风险计算装置包含风险实体识别模块，所述风险实体识别模块用于根据预设的识别条件中选定的识别条件，于所述实体子图中识别获得对应的检测结果；其中，所述识别条件包含黑名单识别、实体识别和节点识别；

当选定所述黑名单识别时，根据预定规则比对所述实体子图中各实体的实体属性，获得所述实体子图中符合预定规则的黑名单实体，根据所述黑名单实体生成实体清单；

当选定实体识别时，通过历史数据和学习算法构建风险检测模型；通过所述风险检测模型分别计算所述实体子图中各实体的风险概率，根据风险概率高于预定概率阈值的实体生成实体清单；

当选定节点识别时，通过点分析算法识别所述实体子图中的中心度实体；通过所述风险检索模型计算所述中心度实体的风险概率，根据风险概率高于预定概率阈值的中心度实体生成实体清单。

5.根据权利要求4所述的实体关系图谱显示系统，其特征在于，所述风险计算装置还包含传导路径分析模块，所述传导路径分析模块用于通过图算法计算所述实体清单中各实体两两之间最短的路径，并记录所述路径途径实体的实体属性及实体间的关系属性。

6.根据权利要求5所述的实体关系图谱显示系统，其特征在于，所述风险计算装置还包含实体传导预测模块，所述实体传导预测模块用于根据所述实体清单和所述路径，通过各实体对应的概率分布函数计算各实体的传导概率，根据各实体的风险概率值和对应的传导概率获得实体的风险概率。