[发明专利]一种基于语义分析的文档查重方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010103483.3 申请日: 2020-02-19
公开(公告)号: CN111325015A 公开(公告)日: 2020-06-23
发明(设计)人: 刘文松;林峰;胡竹青;张锦辉;路小俊;刘雪菁;张志鹏;朱泐;杨燕吉;邵瑞 申请(专利权)人: 南瑞集团有限公司
主分类号: G06F40/194 分类号: G06F40/194;G06F40/30;G06F40/284
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 史俊军
地址: 211106 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 语义 分析 文档 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于语义分析的文档查重方法,其特征在于:包括,

对待查重文档进行切分,构建查询语句集合;

遍历查询语句集合,根据查询语句与预设查重语句集合的关联度,选出各查询语句的若干候选查重语句,根据查询语句与相应候选查重语句的语义相似性,获得各查询语句的重复率;

根据各查询语句的重复率,计算待查重文档的重复率。

2.根据权利要求1所述的一种基于语义分析的文档查重方法,其特征在于:选出查询语句若干候选查重语句的过程为,

采用BM25算法,计算查询语句与预设查重语句集合中各查重语句的关联度;

选择关联度大于阈值的查重语句为该查询语句的候选查重语句。

3.根据权利要求1所述的一种基于语义分析的文档查重方法,其特征在于:获得查询语句重复率的过程为,

采用语义Jaccard方法,计算查询语句与各相应候选查重语句的语义相似性,选语义相似性最大值作为查询语句的重复率。

4.根据权利要求3所述的一种基于语义分析的文档查重方法,其特征在于:采用语义Jaccard方法,计算查询语句与各相应候选查重语句语义相似性的过程为,

获取查询语句分词集合的词向量{wi}和候选查重语句分词集合的词向量{wsi};

计算wi对{wsi}中各词向量的余弦相似度CSimi,构建{wi}对{wsi}的相似度集合;

将相似度集合带入Jaccard公式,计算查询语句与候选查重语句的语义相似性。

5.根据权利要求4所述的一种基于语义分析的文档查重方法,其特征在于:计算待查重文档重复率的公式为,

其中,DSim为待查重文档的重复率,Simj为第j个查询语句的重复率,Lj为第j个查询语句的长度。

6.一种基于语义分析的文档查重系统,其特征在于:包括,

查重文档切分模块:对待查重文档进行切分,构建查询语句集合;

遍历计算模块:遍历查询语句集合,根据查询语句与预设查重语句集合的关联度,选出各查询语句的若干候选查重语句,根据查询语句与相应候选查重语句的语义相似性,获得各查询语句的重复率;

重复率计算模块:根据各查询语句的重复率,计算待查重文档的重复率。

7.根据权利要求6所述的一种基于语义分析的文档查重系统,其特征在于:遍历计算模块包括候选查重语句模块,候选查重语句模块包括,

关联度计算模块:采用BM25算法,计算查询语句与预设查重语句集合中各查重语句的关联度;

选择模块:选择关联度大于阈值的查重语句为该查询语句的候选查重语句。

8.根据权利要求6所述的一种基于语义分析的文档查重系统,其特征在于:遍历计算模块包括,

查询语句重复率模块:采用语义Jaccard方法,计算查询语句与各相应候选查重语句的语义相似性,选语义相似性最大值作为查询语句的重复率。

9.根据权利要求8所述的一种基于语义分析的文档查重方法,其特征在于:查询语句重复率模块包括语义相似性计算模块,语义相似性计算模块包括,

词向量获取模块:获取查询语句分词集合的词向量{wi}和候选查重语句分词集合的词向量{wsi};

相似度集合构建模块:计算wi对{wsi}中各词向量的余弦相似度CSimi,构建{wi}对{wsi}的相似度集合;

Jaccard模块:将相似度集合带入Jaccard公式,计算查询语句与候选查重语句的语义相似性。

10.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质,其特征在于:所述一个或多个程序包括指令,所述指令当由计算设备执行时,使得所述计算设备执行根据权利要求1至5所述的方法中的任一方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南瑞集团有限公司,未经南瑞集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010103483.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top