[发明专利]一种智慧城市三维场景的呈现方法

说明书

本发明属于呈现方法，具体涉及一种智慧城市三维场景的呈现方法。它包括：步骤1：输入大数据参数；用矩阵的形式存储大数据参数；步骤2：求压缩矩阵；通过中间矩阵的特征值和特征向量，求压缩矩阵；步骤3：计算压缩后的矩阵；用压缩矩阵计算压缩后的矩阵；步骤4：三维呈现；用压缩后的矩阵进行智慧城市三维呈现。本发明的显著效果是：本发明的方法导致计算复杂度急速下降，实时性明显提升，完全能满足三维场景呈现的需求。从数据维度上看，本申请没有舍弃任何一个维度的信息，因此能够完整的呈现智慧城市的全貌。

技术领域

本发明属于呈现方法，具体涉及一种智慧城市三维场景的呈现方法。

背景技术

三维场景是现在应用很多的一项技术。三维场景以其视觉的直观性，数据的可视性，观看角度的多维度性，受到广泛应用。现有技术中以三维电子地图为日常最常见的三维场景应用。城市的三维场景呈现也越来越多。

现有的城市三维场景呈现主要局限于地图显示，交通流量显示等专项领域，例如百度地图等。而智慧城市包含的内容远远大于地图、交通的内容，例如人口信息、天气信息、水源信息、电力信息、医疗信息、工商信息、金融信息等都是智慧城市应当包括的内容。

当上述这些信息均为已知数据时，将其显示在三维模型中供人观看，并非技术的瓶颈。技术瓶颈主要突出存在于数据量大，计算困难。例如大型城市一天的交通信息就超过200亿条，如果再考虑其他维度的信息，整个计算过程将非常缓慢，完全无法满足三维场景呈现的要求。如果直接舍弃时间稍微久远一点的数据，那么大数据分析的优势又无法发挥。

因此需要一种能够兼顾时间较为久远数据，又能运算快速的城市三维显示方法。

发明内容

针对现有技术的缺陷，本发明提供一种智慧城市三维场景的呈现方法。

本发明是这样实现的：一种智慧城市三维场景的呈现方法，其中，包括下述内容：

步骤1：输入大数据参数

用矩阵的形式存储大数据参数；

步骤2：求压缩矩阵

通过中间矩阵的特征值和特征向量，求压缩矩阵；

步骤3：计算压缩后的矩阵

用压缩矩阵计算压缩后的矩阵；

步骤4：三维呈现

用压缩后的矩阵进行智慧城市三维呈现。

如上所述的一种智慧城市三维场景的呈现方法，其中，所述的步骤1包括下述内容：

输入的大数据参数包括：人口信息、交通流量、天气信息、水源信息、电力信息、医疗信息、工商信息、金融信息，也包括任何能够表征智慧城市的参数；

输入的大数据为时间线性的数据，即上述所有参数维度均可以输入任意多个数据，但是要求每个维度参数的数据量相等，

输入的数据记为矩阵X

即矩阵X为m×n阶矩阵，即有n个参数维度，每个参数维度有m个输入数据，其中每列数据为同一维度不同时间点数据，

指定一个参数维度作为主参数维度，主参数维度可以是任何一个参数维度，由外部输入即可，

还需输入压缩目标矩阵的行数s。

如上所述的一种智慧城市三维场景的呈现方法，其中，所述的步骤2包括下述内容：

步骤2.1：数据归一化

对矩阵X中的每列数据单独进行归一化，