[发明专利]一种基于多模态注意力融合的高血压老年人活动分析方法

权利要求书

1.一种基于多模态注意力融合的高血压老年人活动分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：采用加速度传感器采集老年人的人体活动的加速度数据；采用光电体积描记器传感器采集老年人的人体活动的脉搏波数据；采用心电图传感器采集老年人的人体活动的心电图数据；

S2：对加速度数据、脉搏波数据和心电图数据分别进行归一化处理，得到加速度归一化数据、脉搏波归一化数据和心电图归一化数据；

S3：将加速度归一化数据、脉搏波归一化数据和心电图归一化数据均按照长度为1分钟，重叠为50％的时间窗口分割，得到加速度模态数据、脉搏波模态数据和心电图模态数据；

S4：将加速度模态数据、脉搏波模态数据和心电图模态数据分别输入各自对应的CNN-LSTM模型，进行池化，得到用户日常活动类型；

S5：基于用户日常活动类型，对脉搏波数据和心电图数据进行去噪；

S6：计算去噪后动脉段光电体积描记器传感器位置之间的长度d以及脉搏波转换延迟时间t_delay；

S7：根据d和t_delay计算脉搏波传导速度PWV；

S8：根据PWV计算脉搏波传导时间PTT；

S9：根据PTT计算血压实时测量值BP；

S10：根据BP计算血压变异性系数CV；

S11：根据用户日常活动类型和血压变异性阈值，提取血压变异性系数CV大于血压变压性阈值的时段，得到血压变异性强的时段T；

S12：基于时段T连续测量用户的血压一周，标记频率最高的3个用户日常活动类型，并提醒用户进行安全防范，完成老年人活动分析。

2.根据权利要求1所述的基于多模态注意力融合的高血压老年人活动分析方法，其特征在于，所述步骤S1中，加速度传感器和光电体积描记器传感器的采样频率均为50Hz，心电图传感器的采样频率为256Hz。

3.根据权利要求1所述的基于多模态注意力融合的高血压老年人活动分析方法，其特征在于，所述步骤S2中，归一化处理的公式为：

其中，X^*分别为加速度归一化数据、脉搏波归一化数据和心电图归一化数据，X分别为采集的加速度数据、脉搏波数据和心电图数据，X_min分别为采集的加速度数据、脉搏波数据和心电图数据中的最小值，X_max分别为采集的加速度数据、脉搏波数据和心电图数据中的最大值。