[发明专利]基于在HDP模型中引入自适应窗口的文档主题提取方法有效

专利信息
申请号: 202010104259.6 申请日: 2020-02-20
公开(公告)号: CN111339296B 公开(公告)日: 2023-03-28
发明(设计)人: 罗瑜;常锦鹏;彭湾湾;曾叶;吴晓华 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F16/34
代理公司: 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 代理人: 韦海英
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 基于 hdp 模型 引入 自适应 窗口 文档 主题 提取 方法
【权利要求书】:

1.基于在HDP模型中引入自适应窗口的文档主题提取方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、基于待提取信息的文档生成初始HDP模型;

S2、在生成的初始HDP模型中引入自适应窗口机制,构建AWIHDP模型;

S3、将当前待提取信息的文本输入到当前AWIHDP模型中,并对其进行更新;

S4、判断是否有新的待提取信息文本到达;

若是,则返回步骤S3;

若否,则进入步骤S5;

S5、将当前AWIHDP模型提取到所有文本的主题词分布作为文档主题提取结果;

所述步骤S1具体为:

A1、从基分布H和第一聚集参数γ构成的狄利克雷过程中,抽样出基分布G0

A2、从基分布G0和第二聚集参数α0构成的狄利克雷过程中,为每篇文档抽取主题词分布Gj,生成HDP模型;

所述步骤S2中的引入自适应窗口机制的WAIHDP模型包括HDPm子模型和HDPd子模型;

所述HDPm子模型用于文档建模;

所述HDPd子模型用于根据滑动窗口算法对当前窗口进行漂移检测;

所述步骤S3具体为:

S31、将当前待提取信息的文档划分为长度为n的文档块,并将其中的第一个文档块添加到窗口W0中;

S32、将当前窗口滑动至下一文档块,通过HDPm子模型计算当前窗口Wi中文档数据分布变化,并通过HDPd子模型判断当前窗口是否发生主题漂移;

其中,下标i=1,2,…;

若是,则进入步骤S33;

若否,则进入步骤S37;

S33、将当前窗口平均分割为Wi1和Wi2,并使用HDPm子模型分别计算窗口Wi1和窗口Wi2中的文档数据分布变化,然后通过HDPd子模型判断窗口Wi1和窗口Wi2发生主题漂移的情况;

若仅窗口Wi1发生主题漂移,则进入步骤S34;

若仅窗口Wi2发生主题漂移,则进入步骤S35;

若窗口Wi1和窗口Wi2皆发生主题漂移,则进入步骤S36;

S34、根据窗口Wi1中的文档,基于HDP算法重新生成HDP模型,并进入步骤S38;

S35、将窗口Wi1和窗口Wi-1合并,根据新窗口中的文档,基于HDP算法更新HDPm子模型,然后根据窗口Wi2中的文档,基于HDP算法重新生成HDP模型,并进入步骤S38;

S36、根据窗口Wi中的文档,基于HDP算法重新生成HDP模型,并进入步骤S38;

S37、将窗口Wi和窗口Wi-1合并,根据新窗口中的文档,基于HDP算法更新HDPm子模型,并进入步骤S38;

S38、通过更新得到的HDPm子模型或重新生成的HDP模型,实现对AWIHDP模型的更新;

S39、重复步骤S32~S38,当待检测文档全部训练完成后,迭代结束,完成对当前AWIHDP模型的更新。

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