[发明专利]图像处理方法和装置、筛查系统、计算机可读存储介质

说明书

本公开涉及一种图像处理方法和装置、筛查系统、计算机可读存储介质。图像处理方法包括：获取待处理图像；利用第一特征提取器提取待处理图像的第一特征；利用第一分类器，根据第一特征对待处理图像进行第一分类；在分类结果为第一结果的情况下，利用第二特征提取器提取待处理图像的第二特征；利用第二分类器，根据第二特征对待处理图像进行第二分类；输出第二分类的分类结果。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种图像处理方法和装置、筛查系统、计算机可读存储介质。

背景技术

糖尿病视网膜病变(简称糖网病变)，是糖尿病患者常见的慢性并发症。对糖网病变的早期筛查能够有效防止视觉的进一步恶化。

发明内容

根据本公开的一些实施例，提供了一种图像处理方法，包括：获取待处理图像；利用第一特征提取器提取待处理图像的第一特征；利用第一分类器，根据第一特征对待处理图像进行第一分类；在分类结果为第一结果的情况下，利用第二特征提取器提取待处理图像的第二特征；利用第二分类器，根据第二特征对待处理图像进行第二分类；输出第二分类的分类结果。

在一些实施例中，利用第一特征提取器提取待处理图像的第一特征包括：利用并行级联的多个第一特征提取器分别提取待处理图像的多个第一特征，并对提取的第一特征进行融合，其中，根据融合后的第一特征对待处理图像进行第一分类；和/或，利用第二特征提取器提取待处理图像的第二特征包括：利用并行级联的多个第二特征提取器分别提取待处理图像的多个第二特征，并对提取的第二特征进行融合，其中，根据融合后的第二特征对待处理图像进行第二分类。

在一些实施例中，待处理图像为眼底照片；第一特征包括糖尿病视网膜病变的特征、非糖尿病视网膜病变的特征；第二特征包括糖尿病视网膜病变的特征、除糖尿病视网膜病变外的其他眼底病变的特征。

在一些实施例中，第一分类包括将眼底照片分类为包括糖尿病视网膜病变的特征的照片、或不包括糖尿病视网膜病变的特征的照片，第一结果表示眼底照片包括糖尿病视网膜病变的特征；第二分类包括将眼底照片分类为包括糖尿病视网膜病变的特征的照片、或包括其他眼底病变的特征的照片。

在一些实施例中，所述图像处理方法还包括：在分类结果为第二结果的情况下，利用第三特征提取器提取待处理图像的第三特征；利用第三分类器，根据第三特征对待处理图像进行第三分类；输出第三分类的分类结果。

在一些实施例中，第二结果表示眼底照片不包括糖尿病视网膜病变的特征；第三特征包括无眼底病变的特征、其他眼底病变的特征；第三分类包括将眼底照片分类为不包括眼底病变的特征的照片、或包括其他眼底病变的特征的照片。

在一些实施例中，第一分类器、第二分类器、和第三分类器中的至少一种为Xgboost分类器。

在一些实施例中，利用第三特征提取器提取待处理图像的第三特征包括：利用并行级联的多个第三特征提取器分别提取待处理图像的多个第三特征，并对提取的第三特征进行融合，其中，根据融合后的第三特征对待处理图像进行第三分类。

在一些实施例中，所述图像处理方法还包括：输入用户信息，并关联存储用户信息和分类结果。

在一些实施例中，所述多个第一特征提取器包括不同种类的第一特征提取器；和/或，所述多个第二特征提取器包括不同种类的第二特征提取器。

在一些实施例中，所述多个第一特征提取器包括3个第二特征提取器，分别为SE-ResNet、ResNext、InceptionV3网络。

在一些实施例中，所述多个第二特征提取器包括3个第二特征提取器，分别为SE-ResNet、ResNext、InceptionV3网络。

在一些实施例中，对提取的第一特征进行融合包括：将提取的多个第一特征进行横向拼接，得到融合后的第一特征。