[发明专利]语音传输方法、系统、装置、计算机可读存储介质和设备

说明书

本申请涉及一种语音传输方法、系统、装置、计算机可读存储介质和设备，所述方法包括：获取语音编码码流中的当前编码数据；通过基于机器学习的丢包恢复能力预测模型，根据当前编码数据对应的第一语音编码特征参数以及当前编码数据的在前编码数据对应的第二语音编码特征参数，获得当前编码数据对应的丢包恢复能力；根据丢包恢复能力判决是否需要进行冗余编码处理；若是，则根据当前编码数据进行冗余编码生成相应的冗余包后，再将当前编码数据及冗余包传输至接收端；若否，则直接将当前编码数据传输至接收端。本申请提供的方案可以有效提升网络带宽的利用率，同时也能保证传输网络的抗丢包能力。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种语音传输方法、系统、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术

互联网是非可靠的传输网络，基于互联网的语音传输面对的主要问题就是抗丢包问题，由于传输网络的不稳定性，传输过程会出现丢包现象。为了抵抗网络丢包，通常会采用FEC(Forward Error Correction，前向纠错)冗余编码这种信道编码算法生成冗余包，将冗余包与数据包一起发送到接收端，接收端收到后通过冗余包和原始包来恢复出丢失的数据包，从而起到抗丢包的效果。

然而，FEC冗余编码依靠生成冗余包来抵抗传输网络的丢包问题，势必带来带宽成倍数的增大，消耗过多网络带宽资源，抗丢包能力越强则消耗网络带宽越多，尤其对于带宽受限场景下容易出现网络拥塞等问题反而会导致丢包更多。

发明内容

基于此，有必要针对现有技术中对数据包进行冗余编码消耗更多网络带宽资源可能造成丢包更多的技术问题，提供一种语音传输方法、装置、系统、计算机可读存储介质和计算机设备。

一种语音传输方法，包括：

获取语音编码码流中的当前编码数据；

通过基于机器学习的丢包恢复能力预测模型，根据当前编码数据对应的第一语音编码特征参数以及所述当前编码数据的在前编码数据对应的第二语音编码特征参数，获得所述当前编码数据对应的丢包恢复能力；

根据所述丢包恢复能力判决是否需要进行冗余编码处理；

若是，则根据所述当前编码数据进行冗余编码生成相应的冗余包后，再将所述当前编码数据及所述冗余包传输至接收端；

若否，则直接将所述当前编码数据传输至接收端。

一种语音传输系统，包括发送端和接收端，其中：

所述发送端用于获取语音编码码流中的当前编码数据，通过基于机器学习的丢包恢复能力预测模型，根据所述当前编码数据对应的第一语音编码特征参数以及所述当前编码数据的在前编码数据对应的第二语音编码特征参数，获得所述当前编码数据对应的丢包恢复能力；

所述发送端还用于根据所述丢包恢复能力判决是否需要进行冗余编码处理；若是，则根据所述当前编码数据进行冗余编码生成相应的冗余包后，再将所述当前编码数据及所述冗余包传输至接收端；若否，则直接将所述当前编码数据传输至接收端；

所述接收端用于接收到所述当前编码数据时，则直接对所述当前编码数据进行语音解码，获得所述当前编码数据对应的语音信号；还用于当未接收到所述当前编码数据、且接收到所述冗余包时，则通过所述接收端基于所述冗余包进行冗余解码处理，得到所述当前编码数据后再对所述当前编码数据进行语音解码，获得所述当前编码数据对应的语音信号；

所述接收端还用于未接收到所述当前编码数据及所述冗余包时，则通过所述接收端对所述当前编码数据进行丢包恢复处理，获得对应于所述当前编码数据的恢复包，对所述恢复包进行语音解码，获得所述当前编码数据对应的语音信号。

一种语音传输装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取语音编码码流中的当前编码数据；