[发明专利]基于人工智能的光伏组件发电效率模拟装置与方法

权利要求书

1.一种测试光伏组件的装置，其特征在于，包含控制单元（1）、与该控制单元（1）电连接或通讯的光源（3）、与该控制单元（1）电连接或通讯的负载单元（4）；所述的负载单元可以改变负载的大小，可以通过改变光源和/或通过改变负载单元的有效负载来改变被测光伏组件的工作状态；所述的各个单元与控制单元通过有线或无线的方式通讯。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述的控制单元（1）带有包含微处理器。

3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述的控制单元（1）带有连接所述微处理器的上位机。

4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述上位机实现以下功能中的一种或多种：接收传感电路的产生的信号，包括被测光伏组件的电压、电流、功率、温度、温度分布、位置、姿态中的一种或多种；所述控制单元（1）还包含以下功能中的一种或多种：记录微控制单元（1）所采集的数据、处理微控制单元（1）所采集的数据、运行人工智能算法、将采集的数据或经过处理的数据呈现给操作者、与操作者交互、计录操作者的操作行为。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述的人工智能的算法具体为深度神经网络，即通过学习已计录的数据来学习数据的分布，并且能够将数据对应的光伏组件的品质进行评价。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述的评价结果以离散的变量来描述，如表达该光伏组件的品质的分类，如优、良、不合格。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述的算法具体为异常检测算法，从大量的光伏组件的参数的集合中找到其参数与其他多数产品相距较远的个体。

8.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述的算法为回归算法，即通过学习已计录的数据来学习数据的分布，并且能够将数据对应的光伏组件的品质进行评价。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述的评价可以是通过一种连续的变量来描述，如得分。

10.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，可以计算出光伏组件的最大功率点。

11.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，可以实现光伏组件I-V特性测试实验。

12.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，可以实现光伏组件P-V特性测试实验。

13.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，可以实现研究阴影遮挡对组件发电影响。

14.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，可以实现开路电压与相对辐照的函数关系实验。

15.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，可以实现短路电流与相对辐照的函数关系实验。

16.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，可以实现光伏组件的串联开路电压测试实验。

17.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，可以实现不同照度下光伏组件功率变化在恒定负载下的研究。

18.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，可以实现不同辐射角度下光伏组件功率变化的研究。