[发明专利]一种辐射空调预冷预热方法、系统、存储介质及辐射空调

权利要求书

1.一种辐射空调预冷预热方法，其特征在于，包括步骤：

设定期望环境参数以及达到所述期望环境参数的期望时间，获取当前环境数据和当前时间；

根据所述当前环境数据、所述当前时间、所述期望环境参数和所述期望时间结合负荷预测模型，计算预冷和/或预热开启时间以及辐射空调系统的运行参数；

根据所述预冷和/或预热开启时间以及所述运行参数，对所述辐射空调系统进行调控。

2.根据权利要求1所述的一种辐射空调预冷预热方法，其特征在于，在所述的设定期望环境参数以及达到所述期望环境参数的期望时间，获取当前环境数据之前包括步骤：

获取环境样本数据以及所述环境样本数据所对应的辐射空调系统运行样本参数，获取训练时间段；

根据所述环境样本数据、所述运行样本参数和所述训练时间段，通过机器学习算法训练得到所述负荷预测模型。

3.根据权利要求1或2所述的一种辐射空调预冷预热方法，其特征在于，在所述的根据所述当前环境数据、所述当前时间、所述期望环境参数和所述期望时间结合负荷预测模型，计算预冷和/或预热开启时间以及辐射空调系统的运行参数之后还包括步骤：

根据所述当前环境数据、所述当前时间和系统开启后环境数据通过机器学习算法矫正训练得到的所述负荷预测模型。

4.根据权利要求1所述的一种辐射空调预冷预热方法，其特征在于，在所述的根据所述当前环境数据、所述当前时间、所述期望环境参数和所述期望时间结合负荷预测模型，计算预冷和/或预热开启时间以及辐射空调系统的运行参数之前包括步骤：

获取建筑物的热惰性指标，将所述热惰性指标输入所述负荷预测模型；

根据所述当前环境数据、所述当前时间、所述期望环境参数和所述期望时间结合负荷预测模型以及所述热惰性指标，计算预冷和/或预热开启时间以及辐射空调系统的运行参数。

5.根据权利要求1所述的一种辐射空调预冷预热方法，其特征在于，所述的根据所述预冷和/或预热开启时间以及所述运行参数，对所述辐射空调系统进行调控具体包括步骤：

当所述预冷和/或预热开启时间处于谷电时期，开启辐射空调系统，进行蓄冷和/或蓄热；

当所述预冷和或/预热开启时间处于峰电时期，进行释冷和/或释热，结合所述辐射空调系统的运行参数在所述期望时间达到所述期望环境参数。

6.根据权利要求1所述的一种辐射空调预冷预热方法，其特征在于，所述期望环境参数包括：室内温度期望值、室内湿度期望值。

7.根据权利要求1所述的一种辐射空调预冷预热方法，其特征在于，所述当前环境数据包括：当前室内温度值、当前室内湿度值、当前室外温度值、当前室外湿度值。

8.根据权利要求2所述的一种辐射空调预冷预热方法，其特征在于，所述环境样本数据包括：系统开启前室内温度值、室内湿度值；系统开启期间室外温度值、室外温度曲线、室外湿度值、室外湿度曲线、室内温度值、室内湿度值、室内温度曲线、室内湿度曲线。

9.根据权利要求2所述的一种辐射空调预冷预热方法，其特征在于，所述运行样本参数包括：新风机档位、新风机送风温度、顶棚辐射水温、顶棚辐射水泵频率。

10.一种辐射空调预冷预热系统，其特征在于，包括：

设定模块，用于设定期望环境参数以及达到所述期望环境参数的期望时间；

获取模块，用于获取当前环境数据和当前时间；

计算模块，分别与所述设定模块和所述获取模块连接，用于根据所述当前环境数据、所述当前时间、所述期望环境参数和所述期望时间结合负荷预测模型，计算预冷和/或预热开启时间以及辐射空调系统的运行参数；

控制模块，与所述计算模块连接，用于根据所述预冷和/或预热开启时间以及所述运行参数，对所述辐射空调系统进行调控。