[发明专利]用于定位图像中的片状区域的方法和装置

权利要求书

1.一种用于定位图像中的片状区域的方法，其特征在于，所述方法包含下列步骤：

利用边缘特征提取算法获取原始图像中的边缘以得到第一处理图像；

利用图像局部纹理特征来区分所述原始图像中的背景区域和代表所述片状区域的前景区域以得到第二处理图像；以及

基于所述第一处理图像和所述第二处理图像确定所述片状区域的位置。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述片状区域对应于卡片。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述边缘特征提取算法包括Roberts Cross算法、Prewitt算法、Sobel算法、Kirsch算法、罗盘算子算法、Marr-Hildreth算法、Canny算法和Laplacian算法。

4.如权利要求1所述的方法，其中，得到所述第二处理图像的步骤包括：

生成所述原始图像的局部二值模式特征图；

确定所述局部二值模式特征图在至少两个分块尺寸下的背景区域；以及

通过将所述至少两个分块尺寸下的背景区域合并以得到所述第二处理图像。

5.如权利要求4所述的方法，其中，生成所述原始图像的局部二值模式特征图的步骤包括：

确定所述原始图像的局部二值模式特征值；以及

对所述局部二值模式特征值进行降维处理以生成所述局部二值模式特征图。

6.如权利要求1所述的方法，其中，基于所述第一处理图像和所述第二处理图像确定所述片状区域的位置的步骤包括：

将所述第一处理图像和所述第二处理图像融合为第三处理图像；以及

从所述第三处理图像提取所述片状区域的边缘。

7.如权利要求6所述的方法，其中，利用直线检测算法从所述第三处理图像提取所述片状区域的边缘。

8.一种用于定位图像中的片状区域的装置，其特征在于，包含：

存储器；

处理器；以及

存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行以执行下列步骤的计算机程序：

利用边缘特征提取算法获取原始图像中的边缘以得到第一处理图像；

利用图像局部纹理特征来区分所述原始图像中的背景区域和代表所述片状区域的前景区域以得到第二处理图像；以及

基于所述第一处理图像和所述第二处理图像确定所述片状区域的位置。

9.如权利要求8所述的装置，其中，所述片状区域对应于卡片。

10.如权利要求8所述的装置，其中，所述边缘特征提取算法包括所述边缘特征提取算法包括Roberts Cross算法、Prewitt算法、Sobel算法、Kirsch算法、罗盘算子算法、Marr-Hildreth算法、Canny算法和Laplacian算法。

11.如权利要求8所述的装置，其中，所述计算机程序在所述处理器上运行以按照下列方式得到所述第二处理图像：

生成所述原始图像的局部二值模式特征图；

确定所述局部二值模式特征图在至少两个分块尺寸下的背景区域；以及

通过将所述至少两个分块尺寸下的背景区域合并以得到所述第二处理图像。

12.如权利要求11所述的装置，其中，所述计算机程序在所述处理器上运行以按照下列方式生成所述原始图像的局部二值模式特征图：

确定所述原始图像的局部二值模式特征值；以及

对所述局部二值模式特征值进行降维处理以生成所述局部二值模式特征图。