[发明专利]一种基于犹豫模糊的养老服务组合优化方法及系统

权利要求书

1.一种基于犹豫模糊的养老服务组合优化方法，其特征在于，包括：

S1.获取顾客以及养老服务供应商的多评价指标相对应的指标权重以及指标值信息，根据所述获取到的指标权重以及指标值信息得到顾客和养老服务供应商的益损矩阵，并将得到的益损矩阵转化为前景矩阵，按照顾客以及养老服务供应商对待风险的不同态度使用前景矩阵得到综合前景矩阵；

S2.根据所述得到的综合前景矩阵的综合前景值建立顾客和养老服务供应商的总满意度最大化的数学模型；

S3.根据顾客和养老服务供应商的总满意度最大化的数学模型建立NSGA-II算法；

S4.通过建立的NSGA-II算法计算得到顾客以及养老服务供应商的Pareto前沿解集；

步骤S1具体包括：

S11.根据顾客和养老服务供应商双方的多评价指标的指标权重以及指标值信息，得到顾客和养老服务供应商双方的实际值及期望矩阵；

A＝[a_if]_I×F

B＝[b_jkm]_J×K×M

Z＝[z_ikm]_I×K×M

U＝[u_jkf]_J×K×F

其中，A表示顾客在指标集下的实际矩阵；B表示养老服务供应商在指标集下的实际矩阵；a_if表示第i个顾客在指标e_f下的实际值；b_jkm表示第j个养老服务供应商供应的第k种养老服务在指标o_m下的实际值；Z表示顾客对于养老服务供应商的期望矩阵；U表示养老服务供应商对于顾客的期望矩阵；z_ikm表示第i个顾客对于第k种养老服务对于指标o_m的期望值；u_jtf表示第j个养老服务供应商供应的第k种养老服务对于指标e_f的期望值；o_m表示顾客考虑的第m个指标；e_f表示养老服务供应商考虑的第f个评价指标；

S12.根据多评价指标的实际值与期望值，得到顾客和养老服务供应商双方的益损矩阵；

其中，Y表示顾客相对养老服务供应商的益损矩阵；表示养老服务供应商相对于顾客的益损矩阵；

S13.根据所述得到的顾客和养老服务供应商双方的益损矩阵计算顾客和养老服务供应商双方的前景值；

其中，表示顾客对于养老服务供应商的前景值；表示养老服务供应商对于顾客的前景值；

S14.根据所述得到的前景值计算顾客和养老服务供应商双方的满意度；

其中，α_ijk表示顾客对于养老服务供应商的满意度；β_ijk表示养老服务供应商对于顾客的满意度；

步骤S2中建立的数学模型表示为：

其中，max Z₁表示养老服务供应商的满意度最大化；max Z₂表示顾客的满意度最大化；

x_ijk∈{0，1}，i＝1，2，...，I，j＝1，2，...，J，k＝1，2，...，K       (2.5)

约束公式(2.3)表示为了保证所有的老年顾客需要的每一种养老服务都能有一个养老服务供应商供应；

约束公式(2.4)表示为了保证每一个养老服务供应商供应的每一种养老服务数量大于所有顾客对该种养老服务的需要；

约束公式(2.5)表示如果第i个顾客需要的第k种养老服务由第j个养老服务供应商供应，则x_ijk＝1，否则x_ijk＝0；

步骤S2中涉及到的相关系统参数：

I：顾客总数；

J：养老服务供应商总数；

K：养老服务种类总数；

r_ik：0，1取值，如果第i个顾客需要第k种养老服务，r_ik＝1，否则r_ik＝0；

n_jk：第j个养老服务供应商供应第k种养老服务的数量；

x_ijk：0，1决策变量，如果第i个顾客需要的第k种养老服务由第j个养老服务供应商供应，则x_ijk＝1，否则x_ijk＝0。