[发明专利]一种倾角传感器和陀螺仪融合的塔架监测系统及方法有效

专利信息
申请号: 202010106201.5 申请日: 2020-02-21
公开(公告)号: CN111397577B 公开(公告)日: 2021-11-12
发明(设计)人: 罗勇水;曹梦楠;卓沛骏;艾真伟 申请(专利权)人: 浙江运达风电股份有限公司
主分类号: G01C5/00 分类号: G01C5/00;G01C23/00;G08B21/18
代理公司: 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 代理人: 尉伟敏
地址: 311106 浙江省杭州市余杭区余*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 倾角 传感器 陀螺仪 融合 监测 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种倾角传感器和陀螺仪融合的塔架监测系统,其特征在于,包括塔顶传感器组(2.1)、基础传感器组(2.2)、数据单元(3)和主控系统(4),所述塔顶传感器组(2.1)、基础传感器组(2.2)通过数据单元(3)与主控系统(4)相连,

一种倾角传感器和陀螺仪融合的塔架监测系统的工作方法,包括以下步骤:

①测量获得塔顶和基础的倾斜角以及倾斜方向上的角速度;

②基于塔顶的动态特性采用Kalman方法建立滤波方程,并根据测量得到的塔顶倾斜角和角速度,获得塔顶动态倾斜角的最优估计;

③建立风电塔架的挠度曲线,根据塔顶动态倾斜角的最优估计,获得所述塔架晃动的动态位移量,根据塔架的结构和尺寸参数,通过仿真方法获得塔架挠度曲线方程:

γ=f(v,h)

式中,γ为挠度,f(v,h)为风速v时所述塔架在高度h处的挠度仿真结果,根据所述塔架的挠度曲线,进一步获得塔顶动态倾角和位移的比例关系P,代入方程求解获得塔架晃动的动态位移量,式中,sk为k时刻的塔顶晃动位移量,H为塔架高度,为k时刻塔顶倾斜角的最优估计;

④基于基础的动态特性建立滤波方程,采用Kalman方法,根据测量得到的基础倾斜角和角速度,获得基础动态倾斜角的最优估计;

⑤根据基础动态倾斜角的最优估计,结合所述风电塔架尺寸参数,获得基础不均匀沉降量;

⑥主控系统对数据单元上传的数据进行分析并展示,判断塔顶晃动和基础不均匀沉降状态,当发现塔顶晃动和基础不均匀沉降超过限定值,则机组产生报警并停机。

2.根据权利要求1所述的一种倾角传感器和陀螺仪融合的塔架监测系统,其特征在于,所述塔顶传感器组(2.1)安装在塔架顶端壁面,包括塔顶双轴倾角传感器(2.11)和塔顶双轴陀螺仪(2.12)。

3.根据权利要求1所述的一种倾角传感器和陀螺仪融合的塔架监测系统,其特征在于,所述基础传感器组(2.2)安装在塔架基础位置,包括基础双轴倾角传感器(2.21)和基础双轴陀螺仪(2.22)。

4.根据权利要求1或2或3所述的一种倾角传感器和陀螺仪融合的塔架监测系统,其特征在于,所述数据单元(3)安装在塔基控制柜中,包括通用模块,分别与塔顶传感器组(2.1)、基础传感器组(2.2)、主控系统(4)相连。

5.根据权利要求1所述的一种倾角传感器和陀螺仪融合的塔架监测系统,其特征在于,所述步骤①在塔顶和基础位置,采用倾角传感器获得水平面内两个正交方向上的倾斜角,同时采用陀螺仪获得对应方向上的角速度。

6.根据权利要求1所述的一种倾角传感器和陀螺仪融合的塔架监测系统,其特征在于,所述步骤②根据风电塔架顶端的倾斜角和角速度的动态特性,建立塔顶传感器组的融合方程

式中,θt为倾角传感器测量得到的塔顶倾斜角,bt为塔顶陀螺仪的零点漂移,Δt为迭代步长,为陀螺仪测量得到的塔顶倾斜角速度,wk为高斯分布的过程噪声,满足wk~(0,qk),其中,qθ和qb分别表示塔顶倾斜角预测和陀螺仪零偏的误差,其大小根据塔架动态特性和所用传感器性能进行设定,下角标k和k+1表示时刻。

7.根据权利要求1所述的一种倾角传感器和陀螺仪融合的塔架监测系统,其特征在于,所述步骤④根据风电塔架基础的倾斜角和角速度的动态特性,建立基础传感器组的融合方程

式中,θb为倾角传感器测量得到的基础倾斜角,bb为基础陀螺仪的零点漂移,为陀螺仪测量得到的基础倾斜角速度,Wk为高斯分布的过程噪声,满足Wk~(0,Qk),其中,Qθ和Qb分别表示基础倾斜角预测和陀螺仪零偏的误差,其大小根据基础动态特性和所用传感器性能进行设定。

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