[发明专利]船舶码头卡车排队长度估计方法、系统、设备及介质

说明书

本公开公开了船舶码头卡车排队长度估计方法、系统、设备及介质，包括：根据待估计船舶码头的服务窗口利用率和M/M/S排队模型，得到卡车排队队列稳定状态的排队长度计算模型；对卡车排队队列形成过程进行建模，得到排队队列形成状态的回归模型；对卡车排队队列消散过程进行建模，得到排队队列消散状态的回归模型；判断当前时刻服务窗口利用率是否大于设定阈值，如果是，则表示服务窗口处于过饱和状态，则使用流体流动方程估计排队队列长度；如果否，则表示服务窗口处于非过饱和状态，对前一时刻排队队列估计长度与当前时刻卡车排队队列稳定状态的排队长度的大小进行比较，并根据比较结果选择对应的计算模型对排队队列长度进行估计。

技术领域

本公开涉及车辆排队估计技术领域，特别是涉及船舶码头卡车排队长度估计方法、系统、设备及介质。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提到了与本公开相关的背景技术，并不必然构成现有技术。

随着国际贸易和货运量的增加，港口码头交通拥堵正成为一个严重的问题。最近，卡车在码头等待拉货的时间持续增加，而且几乎总有很长的队伍在码头门口等待进出码头，甚至会延伸到周围的道路上，造成周围道路的拥堵，严重影响了码头和附近其他企业的顺利运转，造成了严重的经济损失。

在实现本公开的过程中，发明人发现现有技术中存在以下技术问题：

不能准确估计卡车排队长度和处理过饱和时的情况(当需求超过供给时)，并且大部分方法没有考虑队列形成和消散所涉及的过程，从而没有提供一个更稳健和准确估计卡车排队长度的方法。

发明内容

为了解决现有技术的不足，本公开提供了船舶码头卡车排队长度估计方法、系统、设备及介质；通过仿真回归模型更准确、更稳健地估计了卡车的排队长度，并更好的估计了卡车在高峰时短期过饱和导致的排队长度，有助于增加评估高峰时段交通拥堵的对策。

第一方面，本公开提供了船舶码头卡车排队长度估计方法；

船舶码头卡车排队长度估计方法，包括：

根据待估计船舶码头的服务窗口利用率和M/M/S排队模型，得到卡车排队队列稳定状态的排队长度计算模型；

对卡车排队队列形成过程进行建模，得到排队队列形成状态的回归模型；对卡车排队队列消散过程进行建模，得到排队队列消散状态的回归模型；

判断当前时刻服务窗口利用率是否大于设定阈值，如果是，则表示服务窗口处于过饱和状态，则使用流体流动方程估计排队队列长度；

如果否，则表示服务窗口处于非过饱和状态，对前一时刻排队队列估计长度与当前时刻卡车排队队列稳定状态的排队长度的大小进行比较，并根据比较结果选择对应的计算模型对排队队列长度进行估计。

第二方面，本公开还提供了船舶码头卡车排队长度估计系统；

船舶码头卡车排队长度估计系统，包括：

排队长度计算模型获取模块，其被配置为：根据待估计船舶码头的服务窗口利用率和M/M/S排队模型，得到卡车排队队列稳定状态的排队长度计算模型；

回归模型获取模块，其被配置为：对卡车排队队列形成过程进行建模，得到排队队列形成状态的回归模型；对卡车排队队列消散过程进行建模，得到排队队列消散状态的回归模型；

估计模块，其被配置为：判断当前时刻服务窗口利用率是否大于设定阈值，如果是，则表示服务窗口处于过饱和状态，则使用流体流动方程估计排队队列长度；

如果否，则表示服务窗口处于非过饱和状态，对前一时刻排队队列估计长度与当前时刻卡车排队队列稳定状态的排队长度的大小进行比较，并根据比较结果选择对应的计算模型对排队队列长度进行估计。