[发明专利]用于执行高效记忆增强神经网络更新操作的技术在审
申请号: | 202010107592.2 | 申请日: | 2020-02-21 |
公开(公告)号: | CN111723928A | 公开(公告)日: | 2020-09-29 |
发明(设计)人: | D.森古普塔;J.B.坎;T.维尔克;R.库尔森 | 申请(专利权)人: | 英特尔公司 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 张金金;姜冰 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 执行 高效 记忆 增强 神经网络 更新 操作 技术 | ||
1.一种装置,包括:
电路,所述电路用来:
获得键值,所述键值可用于搜索与记忆增强神经网络相关联的存储器以得到一个或多个数据集;
执行随机关联搜索来标识所述存储器内满足所述键值的数据集的群组;以及
同时写入到数据集的所标识的群组来更新所述记忆增强神经网络。
2.如权利要求1所述的装置,其中获得可用于搜索存储器的键值包括获得可用于搜索软存储器的键值。
3.如权利要求1所述的装置,其中执行随机关联搜索包括标识指示模糊在一起的多个值的数据集。
4.如权利要求3所述的装置,其中标识指示模糊在一起的多个值的数据集包括标识其中指示一个值的一个百分比和另一个值的另一个百分比的组合的数据集。
5.如权利要求1所述的装置,其中写入到数据集的所述所标识的群组包括用新数据模糊所述数据集中的现有数据。
6.如权利要求1所述的装置,其中获得键值包括获得定义要搜索的参考数据集的键值。
7.如权利要求1所述的装置,其中执行随机关联搜索包括标识具有与所述键值的最低汉明距离的预定义数量的数据集。
8.如权利要求7所述的装置,其中标识具有所述最低汉明距离的预定义数量的数据集包括标识具有与由所述键值定义的参考数据集的最高数量的匹配位的预定义数量的数据集。
9.如权利要求1所述的装置,其中执行随机关联搜索包括基于由所述键值定义的参考数据集的子集来执行所述随机关联搜索。
10.如权利要求1所述的装置,其中执行所述随机关联搜索包括执行稀疏数据搜索来匹配由所述键值定义的参考数据集的预定义的列中的位的值与所述存储器内的所述数据集。
11.如权利要求1所述的装置,其中执行所述随机关联搜索包括在所述存储器内执行数据集的密集数据搜索或字段搜索。
12.如权利要求1所述的装置,其中执行所述随机关联搜索包括从模板中定义的列的集合读取值。
13.如权利要求12所述的装置,其中从模板中定义的列的集合读取值包括从模板中定义的非连续列的集合读取值。
14.如权利要求1所述的装置,其中写入到数据集的所述所标识的群组包括使用分散操作来写入到所述所标识的群组中的所述数据集的列。
15.如权利要求14所述的装置,其中使用分散操作来写入到所述所标识的群组包括使用模板来写入到定义所述所标识的群组的所述数据集的非连续行以及所述数据集的非连续列。
16.如权利要求1所述的装置,其中写入到数据集的所述所标识的群组包括写入误差数据,所述误差数据指示由所述记忆增强神经网络产生的推论数据与参考数据之间的差异。
17.如权利要求1所述的装置,其中执行随机关联搜索包括对具有交叉点体系结构的存储器执行随机关联搜索。
18.如权利要求1所述的装置,其中执行随机关联搜索包括对具有三维交叉点体系结构的存储器执行随机关联搜索。
19.一种方法,包括:
用于获得键值部件,所述键值可用于搜索与记忆增强神经网络相关联的存储器以得到一个或多个数据集;
用于执行随机关联搜索来标识所述存储器内满足所述键值的数据集的群组的部件;以及
用于同时写入到数据集的所标识的群组来更新所述记忆增强神经网络的部件。
20.一种方法,包括:
由装置获得键值,所述键值可用于搜索与记忆增强神经网络相关联的存储器以得到一个或多个数据集;
由所述装置执行随机关联搜索来标识所述存储器内满足所述键值的数据集的群组;以及
由所述装置同时写入到数据集的所标识的群组来更新所述记忆增强神经网络。
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