[发明专利]一种智能巡检方法、系统及存储介质

说明书

本发明公开了一种智能巡检方法、系统及存储介质，针对传统的人工巡检方式，由于运维人员的经验、能力差异等因素，使检查的质量得不到保证，且人工巡检方式费时费力。本发明采用图像识别、数字信号处理，自动控制等高新技术在内的多种先进技术，实现多点布控集中管理，监控终端可以全年无休每天24小时不间断地持续工作，定时记录环境数据和被监控设备的工作状态，在检测到异常情况时会在第一时间采取多种方式报警，并保存故障发生时的视音频、图像、状态文件等信息，相关人员可在故障发生的第一时刻知晓并进行处理。不仅减少了人力成本，降低了人工巡检的压力，而且有效地规避了传统人工巡检存在的弊端和问题。

技术领域

本发明属于巡检的技术领域，尤其涉及一种适于多种应用场景的智能巡检方法、系统及存储介质。

背景技术

在各类工程机房、高铁车站、机场等运营场所，运维单位通常需要投入大量的人力、物力，才能满足日常的安全维护工作。传统的人工巡检方式，需要每间隔一段时间，由运维人员奔赴各个工程现场，以肉眼方式对运维现场进行查看并填写运维记录表等，以此来保障安全。但由于运维人员的经验、能力差异等因素，会让检查的质量得不到保证，且人工巡检方式费时费力，无法做到连续24小时不间断地实时监控，更无法在设备故障、漏水、火灾等严重事故发生的第一时间感知并进行及时地处理。

目前，也有一些智能巡检的方法和系统。如申请号为2019107036045，名为《一种基于图像处理技术的机房巡检方法》采用全息相机拍摄机房场景的全息图像；根据柱面投影法获取机房的环视图像，并采集机房以及机房内部所有设备的空间坐标信息；根据环视图像和空间坐标信息，对全息图像进行图像预处理和统一坐标变换后，进行图像配准和图像融合，获得机房全景图；根据巡检路线采集机房内各个设备的图片，通过图像识别技术处理图片得到各个设备的检测数据和工作状态数据；将机房全景图和采集到的数据存储到数据库中，并在WEB端显示机房全景图和各个设备对应的数据；根据自定义规则分析数据，当存在不符合规则的数据时，进入告警模式、显示告警信息。该方法便捷、直观、及时、准确。

又如申请号为2018115171129，名为《一种轨道巡检方法及系统》通过获取列车轨道的图像信息和位置信息；从所述图像信息中截取感兴趣区域图像；将所述感兴趣区域图像输入深度学习网络；在识别出所述感兴趣区域图像为异常时，向服务器和车辆终端监控设备发送所述感兴趣区域图像以及所述位置信息，实现轨道巡检。采用智能识别轨道缺陷，提高轨道缺陷识别率。

虽然上述专利申请文件中都记载了智能巡检方法，都不需要花费大量人力进行巡检，但是，上述公开的技术方案都是基于图像处理的巡检方法，且由于应用场景不同，在图像处理的细节方面存在很大的差异，解决的技术问题也不同。

发明内容

本发明的目的是提供一种智能巡检方法、系统及存储介质，可解决传统人工巡检存在的弊端和不足，实现全空间、全时域、全实时覆盖，有效保障工作场所和设备的安全运行，有效降低运维成本和人工巡检的压力，提高巡检质量。

为解决上述问题，本发明的技术方案为：

一种智能巡检方法，适于多种应用场景，巡检方法包括：

服务端配置监控终端的运行文件，对所有监控终端进行分组、分层管理；

接收监控终端上传的设备监控信息和环境监测信息；

判断被监控设备的工作状态是否正常及被监测环境参数是否正常；

根据判断结果，以多种方式反应被监测对象的当前状态和告警信息。

根据本发明实施例，服务端对所有监控终端进行分组、分层管理，具体包括：

将监控终端分为智能监控终端、设备监控终端及环境监测终端；

配置每台智能监控终端管理多台设备监控终端和/或多台环境监测终端；