[发明专利]导管特征获取方法、装置、设备、介质和智能显微镜

权利要求书

1.一种基于计算机视觉技术的导管组织特征获取方法，其特征在于，包括：

获取包含有导管组织的图像；

在所述图像的所述导管组织对应的图像区域中，确定与所述导管组织的导管形态相适应的至少两个特征获取区域；

获取所述导管组织的细胞分别在所述至少两个特征获取区域中的细胞特征；

基于所述至少两个特征获取区域中的细胞特征，获取所述导管组织的特征；所述导管组织的特征包括所述至少两个特征获取区域中的细胞特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述图像的所述导管组织对应的图像区域中，确定与所述导管组织的导管形态相适应的至少两个特征获取区域之前，还包括：

将所述图像的所述导管组织对应的图像区域的边界，作为导管组织区域边界；

根据所述导管组织区域边界的边界形状，确定所述导管组织的导管形态。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述与所述导管组织的导管形态相适应的至少两个特征获取区域，均为环形区域；其中，所述环形区域的边界形状与所述导管形态相适应。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述图像的所述导管组织对应的图像区域中，确定与所述导管组织的导管形态相适应的至少两个特征获取区域，包括：

根据所述导管形态，确定所述环形区域的边界形状；以及，确定所述环形区域的数量；其中，所述数量为至少两个；

获取所述图像的所述导管组织对应的图像区域的面积；

根据所述环形区域的边界形状和数量，以及所述图像的所述导管组织对应的图像区域的面积，将所述图像的所述导管组织对应的图像区域，划分为相应数量的且边界形状与所述导管形态相适应的环形区域，得到所述至少两个特征获取区域。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述相应数量的且边界形状与所述导管形态相适应的环形区域中，各环形区域的环宽相同。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述导管组织的细胞分别在所述至少两个特征获取区域中的细胞特征，包括所述细胞在相应特征获取区域中的细胞统计特征或者细胞结构特征中的至少一种。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少两个特征获取区域中的细胞特征，获取所述导管组织的特征之前，还包括：

基于所述图像的所述导管组织对应的图像区域，获取所述导管组织中筛孔的筛孔特征；

所述基于所述至少两个特征获取区域中的细胞特征，获取所述导管组织的特征，包括：

根据所述筛孔特征以及所述至少两个特征获取区域中的细胞特征，得到所述导管组织的特征。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述图像的所述导管组织对应的图像区域，获取所述导管组织中筛孔的筛孔特征，包括：

将所述图像的所述导管组织对应的图像区域中，亮度大于亮度阈值的图像区域识别为对应于所述筛孔的筛孔区域；其中，所述亮度阈值根据所述细胞在所述图像中的亮度确定；

基于所述筛孔区域，获取所述筛孔的筛孔特征。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述将所述图像的所述导管组织对应的图像区域中，亮度大于亮度阈值的图像区域识别为对应于所述筛孔的筛孔区域之前，还包括：

获取所述图像的所述导管组织对应的图像区域中，所述导管组织的细胞的细胞核亮度和细胞质亮度；

根据所述细胞核亮度和细胞质亮度，获取所述亮度阈值。

10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述筛孔特征包括筛孔结构特征或者筛孔统计特征中的至少一种。