[发明专利]匹配用户信息的方法及装置、存储介质、处理器

权利要求书

1.一种匹配用户信息的方法，其特征在于，包括：

采集用户信息；

按照预设规则对所述用户信息进行匹配，其中，所述预设规则用于指示所述用户信息与其匹配的多种匹配方案的对应关系，所述匹配方案用于表示用户需求；

依据匹配结果确定所述用户信息对应的匹配方案；

将所述用户信息对应的匹配方案发送至终端设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据匹配结果确定所述用户信息对应的匹配方案，包括：

如果匹配成功，将匹配到的第一匹配方案反馈至所述用户；

如果匹配失败，将所述用户信息输入至预设机器学习模型进行学习，得到与所述用户信息匹配的第二匹配方案，并将所述第二匹配方案反馈至所述用户。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，按照预设规则对所述用户信息进行匹配之前，所述方法还包括：

分别确定所述用户信息包含的每种信息的权重；

滤除所述权重低于第一阈值的信息，得到筛选后的用户信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，按照预设规则对所述用户信息进行匹配，包括：

分别利用所述多种匹配方案与所述筛选后的用户信息进行匹配，得到多个匹配精准率；

将所述匹配精准率高于第二阈值的匹配方案作为所述第一匹配方案。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设机器学习模型通过以下方式训练得到：

获取用于对所述预设机器学习模型进行训练的多组训练样本数据，其中，每组训练样本数据中均包括：用户信息以及与所述用户信息的匹配精准率高于所述第二阈值的匹配方案；

基于所述多组训练样本数据训练得到所述预设机器学习模型。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，如果匹配成功，将匹配到的第一匹配方案反馈至所述用户之后，所述方法还包括：

将所述第一匹配方案与所述用户信息的对应关系缓存至所述预设规则。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

按照预设规则对所述用户信息进行匹配，包括：在本地对所述用户信息进行匹配；

所述方法还包括：如果匹配失败，将所述用户信息输入至运行在云端服务器的所述预设机器学习模型进行学习，得到与所述用户信息匹配的第二匹配方案。

8.一种匹配用户信息的装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集用户信息；

匹配模块，用于按照预设规则对所述用户信息进行匹配，其中，所述预设规则用于指示所述用户信息与其匹配的多种匹配方案的对应关系，所述匹配方案用于表示用户需求；

确定模块，用于依据匹配结果确定所述用户信息对应的匹配方案；

通信模块，用于将所述用户信息对应的匹配方案发送至终端设备。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的匹配用户信息的方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行存储在存储器中的程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的匹配用户信息的方法。