[发明专利]一种对话语句确定方法、装置、计算机设备和介质

权利要求书

1.一种对话语句确定方法，其特征在于，包括：

获取目标用户所参与的对话的历史对话记录；

根据历史对话记录确定历史对话话题；

根据历史对话话题和每个候选话题的词义相似度，以及每个候选话题和目标对话话题的词义相似度，从全部的候选话题中确定第一当前对话话题；其中，第一当前对话话题与目标对话话题的词义相似度大于历史对话话题与目标对话话题的词义相似度；且第一当前对话话题与历史对话话题的词义相似度大于预设数值；所述候选话题表征预存的话题词库中的话题词或者从网络文章中爬取出的关键词；所述目标对话话题表征在与所述目标用户进行对话时的引导方向；

根据第一当前对话话题，确定用于向目标用户发送的第一对话语句；其中，确定所述第一对话语句的方式至少包括：将所述第一当前对话话题输入预先训练完成的对话语句生成模型直接生成所述第一对话语句；或者，根据所述第一当前对话话题从对话语句库中选择预先录入的目标语句作为所述第一对话语句。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述词义相似度是最短路径相似度或余弦相似度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据历史对话话题和每个候选话题的词义相似度，以及每个候选话题和目标对话话题的词义相似度，从全部的候选话题中确定第一当前对话话题，包括：

获取所述话题词库中预存的对话话题作为候选对话话题；

根据历史对话话题和每个候选对话话题的词义相似度、每个候选对话话题的第一参考值和目标用户的对每个候选对话话题的感兴趣程度，从候选对话话题中选择出第一当前对话话题；候选对话话题的第一参考值是根据该候选对话话题与目标对话话题的词义相似度和历史对话话题与目标对话话题的词义相似度的差值确定的。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据第一当前对话话题，确定用于向目标用户发送的第一对话语句，包括：

将历史对话记录和第一当前对话话题输入到预先训练完成的对话语句生成模型，以获取对话语句生成模型所输出的第一候选语句；

根据第一当前对话话题，从对话语句库中的多个备选回复语句中选择第二候选语句；

将历史对话记录、第一候选语句和第二候选语句分别输入到预先训练完成的语句评价模型，以确定第一候选语句的评分和第二候选语句的评分；

根据第一候选语句的评分和第二候选语句的评分，从第一候选语句和第二候选语句中选择用于向目标用户发送的第一对话语句。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据第一当前对话话题，从对话语句库中的多个备选回复语句中选择第二候选语句，包括：

针对对话语句库中每个备选回复语句，根据该备选回复语句与第一当前对话话题的相似度和以下任意一个或多个相似度计算备选回复语句的第二参考值：该备选回复语句与历史对话话题的相似度、该备选回复语句所对应的提问语句与第一当前对话话题的相似度、该备选回复语句所对应的提问语句与历史对话话题的相似度；

根据每个备选回复语句的第二参考值，从对话语句库中的多个备选回复语句中选择第二候选语句。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据历史对话话题和每个候选话题的词义相似度，以及每个候选话题和目标对话话题的词义相似度，从全部的候选话题中确定第一当前对话话题，包括：

判断历史对话话题与目标对话话题的相似度是否大于预设数值；

若历史对话话题与目标对话话题的相似度不大于预设数值，则根据历史对话话题和目标对话话题，确定第一当前对话话题。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

若历史对话话题与目标对话话题的相似度大于预设数值，则向所述历史对话记录所对应的目标对象推送与目标对话话题相对应的信息。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，目标对话话题是根据以下任意一个或多个信息确定的：

训练对话语句生成模型所使用的每个对话领域的训练样本的数量、历史对话记录所对应的目标对象的历史行为习惯、历史对话记录所对应的目标对象的当前状态信息。