[发明专利]产品生命周期预估模型生成方法、装置及电子设备有效
申请号: | 202010108556.8 | 申请日: | 2020-02-21 |
公开(公告)号: | CN111291936B | 公开(公告)日: | 2023-10-17 |
发明(设计)人: | 张思睿;陈立琨;韩佳音;丁亚曼 | 申请(专利权)人: | 北京金山安全软件有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/0637 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 戎郑华 |
地址: | 100085 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 产品 生命周期 预估 模型 生成 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种产品生命周期预估模型生成方法,其特征在于,包括:
根据目标产品在K日的新增用户量及留存变化率,确定所述目标产品对应的目标特征向量,其中,K为正整数;
根据所述目标特征向量与各已有产品的各参考特征向量间的相似度,从所述各已有产品的历史数据中,获取参考数据集;
利用所述参考数据集对预设的生命周期预估模型进行训练,生成所述目标产品对应的目标预估模型。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据目标产品在K日的新增用户量及留存变化率,确定所述目标产品对应的目标特征向量之前,还包括:
获取所述目标产品在K日的新增用户量及多个日留存率;
根据所述多个日留存率,计算所述目标产品的留存变化率。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个日留存率,计算所述目标产品的留存变化率,包括:
根据i日留存率及j日留存率,计算所述目标产品在第i日和第j日间的留存变化率,其中,i和j分别为不同的整数。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标产品对应的目标特征向量,包括:
依据预设的日新增用户量范围与权值的映射关系,确定与所述目标产品在K日的新增用户量对应的权值;
将所述权值赋值给所述目标特征向量中用于表征日新增用户量的元素。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标产品对应的目标特征向量,还包括:
根据K日的节日属性,确定所述目标特征向量中用于表征日期属性的元素值。
6.一种产品生命周期预估方法,其特征在于,包括:
获取生命周期预估请求,所述预估请求中包括目标产品的类型及标识;
根据所述目标产品的类型,确定所述目标产品对应的待预估时长;
利用与所述目标产品的标识对应的目标预估模型,计算所述目标产品在所述待预估时长内的每日留存率;
根据所述目标产品在所述待预估时长内的每日留存率,确定所述目标产品的生命周期。
7.一种产品生命周期预估模型生成装置,其特征在于,包括:
确定模块,用于根据目标产品在K日的新增用户量及留存变化率,确定所述目标产品对应的目标特征向量,其中,K为正整数;
第一获取模块,用于根据所述目标特征向量与各已有产品的各参考特征向量间的相似度,从所述各已有产品的历史数据中,获取参考数据集;
训练模块,用于利用所述参考数据集对预设的生命周期预估模型进行训练,生成所述目标产品对应的目标预估模型。
8.一种产品生命周期预估装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取生命周期预估请求,所述预估请求中包括目标产品的类型及标识;
第一确定模块,用于根据所述目标产品的类型,确定所述目标产品对应的待预估时长;
计算模块,用于利用与所述目标产品的标识对应的目标预估模型,计算所述目标产品在所述待预估时长内的每日留存率;
第二确定模块,用于根据所述目标产品在所述待预估时长内的每日留存率,确定所述目标产品的生命周期。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-5中任一所述的产品生命周期预估模型生成方法或权利要求6所述的产品生命周期预估方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的产品生命周期预估模型生成方法或权利要求6所述的产品生命周期预估方法。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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