[发明专利]用于内容感知填充的内容感知采样区域的自动合成在审
申请号: | 202010108650.3 | 申请日: | 2020-02-21 |
公开(公告)号: | CN111986291A | 公开(公告)日: | 2020-11-24 |
发明(设计)人: | S·阿米尔格霍德斯;E·谢克特曼;D·诺沃 | 申请(专利权)人: | 奥多比公司 |
主分类号: | G06T11/40 | 分类号: | G06T11/40;G06K9/62;G06T7/194 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 酆迅 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 内容 感知 填充 采样 区域 自动 合成 | ||
1.存储计算机可用指令的一种或多种计算机存储介质,所述计算机可用指令在由计算设备使用时使所述计算设备执行操作,所述操作包括:
标识围绕图像的目标区域的上下文像素的带;
基于所述上下文像素的一个或多个特性,将所述上下文像素聚类为集群;
基于相似性标准,将上下文像素的所述集群扩展为包括所述图像的像素,所述像素与上下文像素的所述集群相似;
从上下文像素的经扩展的所述集群形成采样区域;以及
根据从所述采样区域采样的像素,针对所述目标区域合成填充。
2.根据权利要求1所述的一种或多种计算机存储介质,所述操作还包括:在所述聚类之前将模糊应用于上下文像素的所述带。
3.根据权利要求1所述的一种或多种计算机存储介质,其中基于相似性标准来扩展所述集群包括:将上下文像素的所述集群中的每个集群作为前景像素传递给分割算法,所述分割算法输出上下文像素的对应的经扩展的集群。
4.根据权利要求1所述的一种或多种计算机存储介质,其中基于一个或多个特性对所述上下文像素进行聚类包括:基于所述图像中的颜色和位置进行多维度聚类。
5.根据权利要求1所述的一种或多种计算机存储介质,所述操作还包括:对与所述目标区域不接界的所述集群中的至少一个集群进行修剪。
6.根据权利要求1所述的一种或多种计算机存储介质,所述操作还包括:按比例调整上下文像素的经扩展的所述集群中的至少一个集群的面积。
7.根据权利要求6所述的一种或多种计算机存储介质,其中调整上下文像素的经扩展的所述集群中的至少一个集群的所述面积包括:重新运行以针对上下文像素的经扩展的所述集群的扩展比率为目标的分割算法。
8.根据权利要求1所述的一种或多种计算机存储介质,所述操作还包括以下中的至少一项:填充孔洞或移除所述采样区域的斑点。
9.根据权利要求1所述的一种或多种计算机存储介质,所述操作还包括:将围绕所述目标区域的像素的填补带添加到所述采样区域。
10.一种用于形成图像的采样区域的计算机化的方法,所述方法包括:
标识围绕要填充的所述图像的目标区域的上下文像素;
基于所述上下文像素的一个或多个特性,将所述上下文像素聚类为集群;
将上下文像素的所述集群中的每个集群作为前景像素提供给分割算法,所述分割算法输出上下文像素的对应的经扩展的集群;以及
合并上下文像素的经扩展的所述集群以形成所述采样区域。
11.根据权利要求10所述的计算机化的方法,还包括:在所述聚类之前将模糊应用于所述上下文像素。
12.根据权利要求10所述的计算机化的方法,其中基于一个或多个特性对所述上下文像素进行聚类包括:基于所述图像中的颜色和位置进行多维度聚类。
13.根据权利要求10所述的计算机化的方法,还包括:对与所述目标区域不接界的所述集群中的至少一个集群进行修剪。
14.根据权利要求10所述的计算机化的方法,还包括:按比例调整上下文像素的经扩展的所述集群中的至少一个集群的面积。
15.根据权利要求14所述的计算机化的方法,其中调整上下文像素的经扩展的所述集群中的至少一个集群的所述面积包括:重新运行以针对上下文像素的经扩展的所述集群的扩展比率为目标的所述分割算法。
16.根据权利要求10所述的计算机化的方法,还包括以下中的至少一项:填充孔洞或移除所述采样区域的斑点。
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