[发明专利]一种锂电池放电电压的函数拟合预测方法在审
申请号: | 202010108776.0 | 申请日: | 2020-02-21 |
公开(公告)号: | CN111289900A | 公开(公告)日: | 2020-06-16 |
发明(设计)人: | 王春江 | 申请(专利权)人: | 浙江捷创智能技术有限公司 |
主分类号: | G01R31/367 | 分类号: | G01R31/367 |
代理公司: | 北京联创佳为专利事务所(普通合伙) 11362 | 代理人: | 韩炜 |
地址: | 315000 浙江省宁波市江北*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 锂电池 放电 电压 函数 拟合 预测 方法 | ||
1.一种锂电池放电电压的函数拟合预测方法,其特征在于,包括下述步骤:
a.数据采集:对完全充电后的锂电池进行放电,采集放电中的电压数据;
b.根据采集数据构建锂电池的放电时间与放电电压的函数模型;
c.使用步骤b构建的函数模型对同类型锂电池放电中的电压进行预测。
2.根据权利要求1所述的锂电池放电电压的函数拟合预测方法,其特征在于,所述的步骤a中,锂电池放电的时间截止点,为放电电压每分钟降低值大于20mV时的时间点。
3.根据权利要求1所述的锂电池放电电压的函数拟合预测方法,其特征在于,所述的步骤b中,所述的函数模型为放电过程中时间关于电压的反余弦函数。
4.根据权利要求1所述的锂电池放电电压的函数拟合预测方法,其特征在于,步骤b中,所述的函数模型具有收敛性和最小方差。
5.根据权利要求3所述的锂电池放电电压的函数拟合预测方法,其特征在于,步骤b中,所述的函数模型为:
Y=b1*acos(Xtime/b2-1)
其中,Y为放电电压;b1、b2均为由最小二乘法函数进行拟合回归计算产生的量纲参数;Xtime为放电时间坐标。
6.根据权利要求5所述的锂电池放电电压的函数拟合预测方法,其特征在于,所述的b1、b2的初始值分别为1318和17584。
7.根据权利要求1所述的锂电池放电电压的函数拟合预测方法,其特征在于,所述的步骤b中,函数模型使用步骤a采集的数据中整个放电阶段65%时间段内的数据即能完成构建。
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