[发明专利]一种电信诈骗检测的方法、系统、设备及可读存储介质

说明书

本申请公开了一种电信诈骗检测的方法，包括：获取电信诈骗案例数据，并对电信诈骗案例数据进行预处理，得到训练数据；建立神经网络，并利用训练数据对神经网络进行训练，得到多媒体电信诈骗检测模型；获取应用服务中的行为数据，并利用多媒体电信诈骗检测模型对行为数据进行电信诈骗检测。本申请利用已有的电信诈骗案例提供的相关数据提取诈骗手段特征，并将特征进行分类识别与综合防护，在面对多媒体形式的诈骗手段时，能够利用多媒体电信诈骗检测模型对行为数据进行电信诈骗检测，极大的提高了电信诈骗检测的准确度。本申请同时还提供了一种电信诈骗检测的系统、设备及可读存储介质，具有上述有益效果。

技术领域

本申请涉及电信诈骗检测领域，特别涉及一种电信诈骗检测的方法、系统、设备及可读存储介质。

背景技术

随着电子信息与网络通信技术的不断更新发展，电信技术为人们带来了便捷的通讯、购物、社交、游戏等新功能体验。然而，电信技术的不断发展变化，与之同步更新变化的还有电信诈骗方法和手段。电信诈骗的手段从简单的文字、语音、链接欺骗等单一方法，发展到如今复杂的语音、文字、图片、视频等混合方法。除了手段变化之外还有针对受骗者的心理、习惯等形式的更新。虽然，现在有些运营商和智能手机的防护功能已经从技术层面提供了部分识别与拦截功能，但是依然无法防范更多混合方法与新形式的电信诈骗手段与方法。

电信诈骗自从电信技术的发展之初就已经存在，尤其是每一代电信技术发展到高峰阶段，电信诈骗案件就会越多。带来该问题的主要原因是电信技术发展普及使得大众消费者的警惕性降低(或者说大众消费者本身警惕性就不足)，造成电信诈骗的波及范围变大，受众防范意识降低。

现有技术中，已有的电信诈骗检测手段是利用来电显示或手机管家等手机应用来对诈骗电话号码进行标注，以起到提醒用户的作用，然而该类手段都是基于已标记的诈骗号码做出判断，真正的核心是依托于大量的公共诈骗号码的数据，而对于文字、图片、二维码、链接、语音、视频等多媒体形式的诈骗手段，则无法进行检测。

因此，如何对多媒体形式的电信诈骗手段进行检测是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种电信诈骗检测的方法、系统、设备及可读存储介质，用于对多媒体形式的电信诈骗手段进行检测。

为解决上述技术问题，本申请提供一种电信诈骗检测的方法，该方法包括：

获取电信诈骗案例数据，并对所述电信诈骗案例数据进行预处理，得到训练数据；其中，所述电信诈骗案例数据为多媒体复合类型的数据；

建立神经网络，并利用所述训练数据对所述神经网络进行训练，得到多媒体电信诈骗检测模型；

获取应用服务中的行为数据，并利用所述多媒体电信诈骗检测模型对所述行为数据进行电信诈骗检测。

可选的，对所述电信诈骗案例数据进行预处理，得到训练数据，包括：

对所述电信诈骗案例数据按照多媒体形式进行分类，并对分类后的所述电信诈骗案例数据进行特征标注；其中，所述电信诈骗案例数据的类型包括文字类型、语音类型、视频类型、图像类型、链接类型中的至少两项；

对特征标注后的所述电信诈骗案例数据进行格式化处理，得到所述训练数据。

可选的，建立神经网络，并利用所述训练数据对所述神经网络进行训练，得到多媒体电信诈骗检测模型，包括：

根据所述电信诈骗案例数据的类型建立对应类型的神经网络；

利用所述训练数据对每种类型的所述神经网络进行训练，得到对应类型的电信诈骗检测模型；

获取模型混合权重，并选择对应的电信诈骗检测模型根据所述模型混合权重搭建所述多媒体电信诈骗检测模型；