[发明专利]基于智能冰箱的运动姿势矫正方法、智能冰箱及存储介质

权利要求书

1.一种基于智能冰箱的运动姿势矫正方法，其特征在于，所述运动姿势矫正方法包括：

采集所述智能冰箱所在空间内的图像信息；

当所述图像信息包括人体图像时，从所述人体图像中获取目标对象的人体姿势信息；

发送所述人体姿势信息至云端服务器，以使得所述云端服务器根据所述人体姿势信息和预设标准姿势信息确定所述目标对象的姿势矫正信息；

接收所述云端服务器发送的姿势矫正信息；

将所述姿势矫正信息展示给所述目标对象，以使所述目标对象根据所述姿势矫正信息矫正自身运动姿势。

2.根据权利要求1所述的基于智能冰箱的运动姿势矫正方法，其特征在于，所述当所述图像信息包括人体图像时，从所述人体图像中提取目标对象的人体姿势信息，包括：

根据所述图像信息，识别出所述图像信息中包含的一种或多种对象信息；

根据预设优先列表，确认所述优先列表中优先顺序最高的对象信息作为目标对象并获取所述目标对象的人体姿势信息。

3.根据权利要求2所述的基于智能冰箱的运动姿势矫正方法，其特征在于，所述根据所述图像信息，识别出所述图像信息中包含的一种或多种对象信息，包括：

确定所述图像信息与预设的对象信息对照表之间的映射关系；

当所述图像信息中存在满足所述映射关系时，确定所述图像信息中存在可识别的对象信息。

4.根据权利要求2所述的基于智能冰箱的运动姿势矫正方法，其特征在于，所述根据所述图像信息，识别出所述图像信息中包含的一种或多种对象信息，包括：

获取所述图像信息中包含的对象属性信息；

根据所述对象属性信息与预设属性信息之间的对应关系，确定与所述预设属性信息对应的对象属性信息为一种对象。

5.根据权利要求1所述的基于智能冰箱的运动姿势矫正方法，其特征在于，所述获取目标对象的人体姿势信息，包括：

分别获取所述目标对象的头部姿势信息、肩部姿势信息、手部姿势信息、腿部姿势信息；

将所述头部姿势信息、所述肩部姿势信息、所述手部姿势信息和所述腿部姿势信息作为所述人体姿势信息。

6.根据权利要求5所述的基于智能冰箱的运动姿势矫正方法，其特征在于，所述预设标准姿势信息包括头部预设标准姿势信息、肩部预设标准姿势信息、手部预设标准姿势信息和腿部预设标准姿势信息；所述根据所述人体姿势信息和预设标准姿势信息确定所述目标对象的姿势矫正信息，包括：

将所述头部姿势信息、所述肩部姿势信息、所述手部姿势信息和所述腿部姿势信息，与所述头部预设标准姿势信息、所述肩部预设标准姿势信息、所述手部预设标准姿势信息和所述腿部预设标准姿势信息分别进行比对，并分别计算头部偏差值、肩部偏差值、手部偏差值和腿部偏差值；

当所述头部偏差值、所述肩部偏差值、所述手部偏差值和所述腿部偏差值满足预设矫正条件时，确定预设部位的姿势矫正信息；所述预设部位包括所述目标对象的头部、肩部、手部和腿部中的至少一个。

7.根据权利要求6所述的基于智能冰箱的运动姿势矫正方法，其特征在于，所述当所述头部偏差值、所述肩部偏差值、所述手部偏差值和所述腿部偏差值满足预设矫正条件时，确定预设部位的姿势矫正信息，包括：

当所述头部偏差值大于预设的头部阈值时，确定所述头部姿势矫正信息；

当所述肩部偏差值大于预设的肩部阈值时，确定所述肩部姿势矫正信息；

当所述手部偏差值大于预设的手部阈值时，确定所述手部姿势矫正信息；

当所述腿部偏差值大于预设的腿部阈值时，确定所述腿部姿势矫正信息。

8.根据权利要求6所述的基于智能冰箱的运动姿势矫正方法，其特征在于，所述基于智能冰箱的运动姿势矫正方法还包括：

发送所述预设部位的姿势矫正信息至所述智能冰箱。