[发明专利]一种基于贝叶斯模型的制造系统能效评价方法

说明书

本发明涉及智能制造技术领域，具体公开了一种基于贝叶斯模型的制造系统能效评价方法，其中，包括：获取制造系统中的生产数据；根据所述生产数据建立能效评价指标体系，所述能效评价指标体系包括能效评价指标的主观权重值和客观权重值；根据所述生产数据和所述能效评价指标体系计算综合指标权重值；根据贝叶斯评价模型和所述综合指标权重值对所述能效评价指标体系进行评价；输出评价结果。本发明提供的基于贝叶斯模型的制造系统能效评价方法解决了如何实现制造系统的能效水平的综合评价问题，为能效分析以及优化问题提供准确的参考。

技术领域

本发明涉及智能制造技术领域，尤其涉及一种基于贝叶斯模型的制造系统能效评价方法。

背景技术

制造业在创造巨大经济财富的同时，也消耗了大量制造资源，对环境造成了严重影响。从能源利用方向出发，加强企业能效评价、提高系统制造系统能量效率已成为制造业的重要任务。

能效评价，即对企业在生产过程中的能效利用情况进行评价，能够帮助企业改进生产工艺和管理方式，从而有利用提高能源利用效率，降低能源成本。提高能效的前提是了解系统本身的能量使用情况，制造系统能效评价包括制造系统能量消耗的分析评价以及在此基础上对能量效率的评价。因此一个有效的能效评价方法具有现实意义。

发明内容

本发明提供了一种基于贝叶斯模型的制造系统能效评价方法，解决相关技术中存在的缺乏有效评的能效评价方法的问题。

作为本发明的一个方面，提供一种基于贝叶斯模型的制造系统能效评价方法，其中，包括：

获取制造系统中的生产数据；

根据所述生产数据建立能效评价指标体系，所述能效评价指标体系包括能效评价指标的主观权重值和客观权重值；

根据所述生产数据和所述能效评价指标体系计算综合指标权重值；

根据贝叶斯评价模型和所述综合指标权重值对所述能效评价指标体系进行评价；

输出评价结果。

进一步地，所述根据所述生产数据建立能效评价指标体系，包括：

根据所述生产数据获取能效评价指标的主观权重值；

根据所述生产数据获取能效评价指标的客观权重值。

进一步地，所述根据所述生产数据获取能效评价指标的主观权重值，包括：

建立判断矩阵，并比较同一等级能效评价指标之间的相对重要性，其中所述判断矩阵表示为A＝{a_ij}，a_ij＝1/a_ji，a_ii＝1；

将所述判断矩阵转化为测度矩阵，其中所述测度矩阵表示为：

计算所述测度矩阵中的单层指标主观权重值，确定每一个底层指标相对于其高一级指标的主观权重值W＝[w₁,w₂...w_n]，其中

根据实际的生产环境对所述主观权重值进行修正。

进一步地，所述根据所述生产数据获取能效评价指标的客观权重值，包括：

根据所述生产数据获取指标数据样本矩阵；

对所述指标数据样本矩阵进行标准化；

对标准化下的指标数据样本矩阵确定指标比重；

对所述指标比重进行熵值计算；