[发明专利]图像处理的方法与装置

权利要求书

1.一种图像处理的方法，其特征在于，包括：

基于第一种图像处理任务的原始特征数据获取第一空间特征信息；

通过使用卷积层处理第二种图像处理任务的原始特征数据与所述第一空间特征信息，获取第二特征数据；

对所述第二特征数据进行第二种图像处理，获得所述第二种图像处理任务的处理结果；

其中，所述第一种图像处理任务与所述第二种图像处理任务分别为目标检测任务与实例分割任务中的一种与另一种；

其中，所述第一种图像处理任务的原始特征数据与所述第二种图像处理任务的原始特征数据，均是基于待处理图像数据获取的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述第二种图像处理任务的原始特征数据获取第二空间特征信息；

根据所述第一种图像处理任务的原始特征数据与所述第二空间特征信息，获取第一特征数据；

对所述第一特征数据进行第一种图像处理，获得所述第一种图像处理任务的处理结果。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一种图像处理任务为目标检测任务，所述第二种图像处理任务为实例分割任务；

其中，所述基于第一种图像处理任务的原始特征数据获取第一空间特征信息，包括：

基于所述目标检测任务的原始特征数据获取第三空间特征信息；

根据所述第三空间特征信息，分别获取横向特征信息与纵向特征信息；

重组所述横向特征信息与所述纵向特征信息，获取所述第一空间特征信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取第二特征数据，以及所述获取第一特征数据，包括：

通过执行如下操作，获取所述第一特征数据与所述第二特征数据，如下操作中i的初始取值为1，N为正整数：

步骤S1，基于特征数据IF1_i获取空间特征信息X1；

步骤S2，基于特征数据IF2_i获取空间特征信息X2；

步骤S3，根据所述特征数据IF1_i与所述空间特征信息X2，获取特征数据OF1_i；

步骤S4，根据所述特征数据IF2_i与所述空间特征信息X1，获取特征数据OF2_i；

步骤S5，判断i的取值是否等于N，

若否，将i的取值加1，并将特征数据OF1_(i-1)作为特征数据IF1_i，将特征数据OF2_(i-1)作为特征数据IF2_i，转到步骤S1，

若是，将特征数据OF1_i作为所述第一特征数据，将特征数据OF2_i作为所述第二特征数据；

其中，当i的取值为1时，特征数据IF1_i为所述第一种图像处理任务的原始特征数据，特征数据IF2_i为所述第二种图像处理任务的原始特征数据。

5.根据权利要求2或4所述的方法，其特征在于，所述第一种图像处理任务为目标检测任务，所述第二种图像处理任务为实例分割任务；

其中，所述对所述第一特征数据执行第一种图像处理任务，包括：

使用检测框预测模型处理所述第一特征数据，获得所述第一特征数据的目标检测预测结果；

其中，所述对所述第二特征数据进行第二种图像处理，获得所述第二种图像处理任务的处理结果，包括：

使用分割掩模预测模型处理所述第二特征数据，获得所述第二特征数据的分割掩膜预测结果，

其中，所述分割掩模预测模型是利用检测辅助损失函数训练得到的，所述检测辅助损失函数通过目标检测标签信息对所述分割掩模预测模型的输出进行约束，其中，所述目标检测标签信息用于训练所述检测框预测模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述检测辅助损失函数包括纵向检测辅助损失函数与横向检测辅助损失函数，

其中，所述纵向检测辅助损失函数通过所述目标检测标签信息对所述分割掩模预测模型输出的预测结果的纵向信息进行约束，所述横向检测辅助损失函数通过所述目标检测标签信息对所述分割掩模预测模型输出的预测结果的横向信息进行约束。