[发明专利]一种智慧校园教学辅助的智能考试控制系统及方法

权利要求书

1.一种智慧校园教学辅助的智能考试控制方法，包括：

在服务器处，获取来自教师终端的用于试卷的约束条件，所述约束条件包括期望难度系数、知识点分布、总题数、总分数、各种题型所占比率；

基于个体数量、知识点分布和各类型题目数，产生初始染色体种群，其包括A个染色体；

基于难度系数和知识点分布，计算适应度f＝1-(1-M/N)*f1-|EP-P|*f2，其中M/N为知识点覆盖率，EP为期望难度系数，P为染色体个体难度系数，P＝∑Di×Si/∑Si，其中i＝1，2，....N，N是试卷所含的总题目，Di，Si分别是第i题的难度系数和分数，f1为知识点分布的权重，f2为难度系数所占权重；

确定适应度是否达到期望值；

如果确定适应度未达到期望值，则采用以下算法选择B个染色体：依次累计群体内各个体的适应度，得到相应累计值Si，最后一个累计值为Sn，在[0，Sn]区间内产生均匀分布的随机数R，依次用Si与R进行比较，第一个出现Si大于或等于R的个体i被选择为复制对象，重复上述过程，直至满足所需要的个体数目B；按照题型将选择的染色体进行如下分段单点交叉：将群体中的染色体任意进行两两配对，对每对染色体产生一个[0，N-2]的随机数r，r即为分段点，将r后的两道题目互换得到下一代；在[1，n]范围内随机生成一个变异位置P，以如下原则从题库中选择一个变异基因：与原基因题型相同的，分数相同，且至少包含原题目一个有效知识点；

如果适应度达到期望值，则向教师终端发送最优解试卷。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

计算父代A个染色体和当代B个染色体两两之间的距离，如果所述距离小于最小海明码距离，比较这两个染色体之间的适应度，对适应度较低的染色体施加惩罚，使得其适应度变小；以及

将父代A个染色体和当代B个染色体按照适应度从小到大排序，如果确定中间染色体的适应度小于第一个染色体的适应度的预定比例，则对所述中间染色体之后的染色体进行变异。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：

获取本题型段的题库以及题库中的试题数目，为每个试题建立试题索引，以用于指示该试题在题库中的位置；

建立试题数目大小的标志数组，用来记录题库中每个试题的被抽次数；

扫描最优解试卷中本题型段的试题，获取每个试题的索引，使得标志数组中的索引位置上计数器加1；

根据标志数组中大于1的计数器所指位置，在本题型段题库中对应的试题为重复试题，计数器的大小为重复出现的次数；

扫描标志数组，定位到第一个重复试题处，获取该重复试题的题型、难度级别、知识点；

扫描最优解试卷中本题型段的试题，依次找到重复试题出现的位置；

依次确定重复试题出现的位置处的试题的题型、难度级别和知识点与上述获取的题型、难度级别和知识点是否完全一致；

如果完全一致，则将该位置对应的试题进行替换。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括：

经由考生终端的摄像头拍摄考生手持身份证的半身图像；

从半身图像中提取身份证图像和人脸图像；

确定提取的身份证图像和人脸图像是否与预先存储的所述考生的身份证图像和人脸图像匹配；

如果确定确定提取的身份证图像和人脸图像是否与预先存储的所述考生的身份证图像和人脸图像匹配，则向考生终端发送最优解试卷并开始考试；

在考试过程中随机多次经由考生终端的摄像头拍摄考生的脸部图像；

确定任一次拍摄的脸部图像与预先存储的人脸图像是否匹配；以及

如果确定任一次拍摄的脸部图像与预先存储的人脸图像不匹配，则将所述考生的成绩判定为0。

5.根据权利要求4所述的方法，还包括：

在考试过程中经由考生终端的麦克风对考生所处环境进行录音；

确定录音中是否存在与考生的声纹不同的其他人的声纹；

如果确定录音中存在与考生的声纹不同的其他人的声纹，则将所述考生的成绩判定为0。