[发明专利]糖尿病足知识图谱生成方法、装置及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010110297.2 申请日: 2020-02-21
公开(公告)号: CN111341456A 公开(公告)日: 2020-06-26
发明(设计)人: 周秋红;胡建中;黄伟红;赵楠;许景灿;祁敏;刘耕;苏郁;唐睿;易宜芳;刘泽灏;张江林;周捷;吴辽芳;张其健 申请(专利权)人: 中南大学湘雅医院;中移(成都)信息通信科技有限公司
主分类号: G16H50/70 分类号: G16H50/70
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 唐正瑜
地址: 410000 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 糖尿病足 知识 图谱 生成 方法 装置 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请提供一种糖尿病足知识图谱生成方法、装置及可读存储介质,涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取糖尿病足相关领域的疾病语料数据;从疾病语料数据中提取多个疾病实体;获取每个疾病实体的属性信息,属性信息用于表征每个疾病实体的特征信息;利用属性信息构建多个疾病实体之间的关联关系;基于关联关系创建所述糖尿病足的知识库;将糖尿病足的知识库与预先创建的知识图谱架构进行关联,生成糖尿病足的知识图谱。该方案通过构建糖尿病足的知识库,然后将知识库与预先创建的知识图谱架构进行关联,从而生成知识图谱,这样在构建糖尿病足的知识图谱时,可直接基于知识图谱架构进行构建即可,如此可更加快速、更加方便地构建知识图谱。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域,具体而言,涉及一种糖尿病足知识图谱生成方法、装置及可读存储介质。

背景技术

随着医疗系统与互联网的逐步结合,医疗系统依靠互联网得到了大力的发展。由于医疗数据越来越庞大,蕴含着许多有价值的信息资源,于是可以通过分析医疗数据来挖掘这些有价值的信息。

医疗数据具有模式多态性、不完整性、时间性、冗余性和隐私性等特点,对数据挖掘工作构成了挑战,尤其其中的非结构化数据更是难以分析,所以针对结构化的医疗数据做数据挖掘,是医疗数据挖掘的一个突破口。

知识图谱是一种结构化数据,利用知识图谱,可以方便地进行搜索、预测等操作。知识图谱与数据挖掘相结合,越来越受到人们的重视,在医学领域,主要依靠医生手动构建医疗知识图谱,但是,人工构建知识图谱的工作量非常大,需要耗费大量的人力资源。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种糖尿病足知识图谱生成方法、装置及可读存储介质,用以改善现有技术中构建知识图谱工作量大的问题。

第一方面,本申请实施例提供了一种糖尿病足知识图谱生成方法,所述方法包括:

获取糖尿病足相关领域的疾病语料数据;

从所述疾病语料数据中提取多个疾病实体;

获取每个疾病实体的属性信息,所述属性信息用于表征每个疾病实体的特征信息;

利用所述属性信息构建所述多个疾病实体之间的关联关系;

基于所述关联关系创建所述糖尿病足的知识库;

将所述糖尿病足的知识库与预先创建的知识图谱架构进行关联,生成所述糖尿病足的知识图谱。

在上述实现过程中,通过构建糖尿病足的知识库,然后将知识库与预先创建的知识图谱架构进行关联,从而生成知识图谱,这样在构建各种疾病的知识图谱时,可直接基于知识图谱架构进行构建即可,如此可更加快速、更加方便地构建知识图谱。

可选地,所述将所述糖尿病足的知识库与预先创建的知识图谱架构进行关联,生成所述糖尿病足的知识图谱,包括:

将所述糖尿病足的知识库中的各个知识点添加到所述知识图谱架构中的相应节点中,生成所述糖尿病足的知识图谱。

在上述实现过程中,直接将各个知识点添加到知识图谱架构中,可无需在创建知识图谱架构,从而可以快速生成糖尿病足的知识图谱。

可选地,所述从所述疾病语料数据中提取多个疾病实体,包括:

从所述疾病语料数据中提取多个初始疾病实体;

对所述多个初始疾病实体进行筛选,获得筛选后的所述多个疾病实体。

在上述实现过程中,对多个初始疾病实体进行筛选,以筛选掉不满足要求的实体,使得后续参与构建知识库的无用数据较少,构建的知识库更加准确。

可选地,所述对所述多个初始疾病实体进行筛选,获得剩余的多个疾病实体,包括:

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