[发明专利]一种逆高斯纹理海杂波幅度分布模型参数估计方法

权利要求书

1.一种逆高斯纹理海杂波幅度分布模型参数估计方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、根据逆高斯纹理海杂波幅度分布模型参数的概率密度函数，得到该分布的累积分布函数及所述累积分布函数对应的分位点；

S2、根据逆高斯纹理海杂波幅度分布模型参数的概率密度函数，得到分位点对应的二阶截断矩公式；

S3、利用雷达发射机发射脉冲信号，将雷达接收机接收的杂波幅度数据作为海杂波数据的样本序列，并对所述样本序列进行递增排序，得到增序样本序列；

S4、从所述增序样本序列中，根据分位点的概率得到该分位点的估计值，并得到该分位点对应的二阶截断矩的估计值；

S5、将所述分位点的估计值及该分位点对应的二阶截断矩的估计值代入所述累积分布函数和二阶截断矩公式，计算逆高斯纹理海杂波幅度分布模型的形状参数的估计值；

S6、根据所述形状参数的估计值计算逆高斯纹理海杂波幅度分布模型的尺度参数的估计值。

2.根据权利要求1所述的逆高斯纹理海杂波幅度分布模型参数估计方法，其特征在于，所述步骤S1中通过以下公式得到累积分布函数：

其中，F表示累积分布函数，α表示分位点，λ为逆高斯纹理海杂波幅度分布模型的形状参数，μ为逆高斯纹理海杂波幅度分布模型的尺度参数。

3.根据权利要求2所述的逆高斯纹理海杂波幅度分布模型参数估计方法，其特征在于，所述步骤S1中求解所述累积分布函数的反函数作为该累积分布函数对应的分位点。

4.根据权利要求1所述的逆高斯纹理海杂波幅度分布模型参数估计方法，其特征在于，所述步骤S2中得到的分位点对应的二阶截断矩公式为：

上式中，Z_α表示二阶截断矩。

5.根据权利要求1所述的逆高斯纹理海杂波幅度分布模型参数估计方法，其特征在于，所述步骤S3中：所述样本序列记为x₁,x₂,...,x_i,...,x_N，x_i表示样本序列的第i个数据，i＝1,2,...,N，N是样本序列数据的距离单元数；对所述样本序列进行递增排序，得到增序样本序列，记为X_s＝{x_1s,x_2s,...,x_is,...,x_Ns}，其中x_1s≤x_2s≤...≤x_is≤...≤x_Ns，x_is表示增序样本序列的第i个数据。

6.根据权利要求1所述的逆高斯纹理海杂波幅度分布模型参数估计方法，其特征在于，所述步骤S4中通过以下公式得到分位点的估计值：

n＝[N×p]

上式中，表示分位点的估计值，p表示分位点的概率，x_ns表示增序样本序列第n个数据，n表示概率为p的分位点的位置，[N×p]表示不大于N×p的最大整数。

7.根据权利要求6所述的逆高斯纹理海杂波幅度分布模型参数估计方法，其特征在于，所述步骤S4中通过以下公式得到分位点对应的二阶截断矩的估计值：

上式中，表示分位点对应的二阶截断矩的估计值，x_is是增序样本序列的第i个数据。

8.根据权利要求1所述的逆高斯纹理海杂波幅度分布模型参数估计方法，其特征在于，所述步骤S5包括以下步骤：

将所述分位点的估计值和该分位点对应的二阶截断矩的估计值代入所述累积分布函数和二阶截断矩公式，得到非线性二维方程组；

将尺度参数从所述非线性二维方程组中消除，得到一维非线性方程；

求解所述一维非线性方程，得到逆高斯纹理海杂波幅度分布模型的形状参数的估计值。