[发明专利]文本纠错方法、装置、终端设备及计算机存储介质在审

专利信息
申请号: 202010110410.7 申请日: 2020-02-21
公开(公告)号: CN113297833A 公开(公告)日: 2021-08-24
发明(设计)人: 姚林霞;孟函可;祝官文 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: G06F40/194 分类号: G06F40/194;G06F40/126;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 张瑞志
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 文本 纠错 方法 装置 终端设备 计算机 存储 介质
【说明书】:

本申请适用于人工智能技术领域,提供了一种文本纠错方法、装置、终端设备及计算机存储介质。在本申请的文本纠错方法中,编码器‑解码器模型中的解码器在进行解码之前,需要先使用纠错判定模型对各个输入词向量进行标签分类,得到各个输入词向量的纠错标签。上述纠错标签用于指示对应的词是否需要进行纠错。终端设备在得到输入文本中各个输入词向量对应的纠错标签之后,将各个输入词向量对应的纠错标签输入至上述解码器中,使解码器可以根据各个输入词向量对应的纠错标签进行针对性的解码,调控解码过程,从而减少解码器的误判情况,提高文本纠错的准确性,解决了当前的编码器‑解码器模型的解码过程不可控,容易产生误判情况的问题。

技术领域

本申请属于人工智能技术领域,尤其涉及一种文本纠错方法、装置、终端设备及计算机存储介质。

背景技术

在当前的文本处理领域中,通常使用编码器-解码器模型实现文本纠错、文本翻译、文档摘取、问答系统等文本处理功能。

在编码器-解码器模型中,设置有编码器和解码器。在进行文本纠错时,用户可以将需要纠错的文本输入编码器-解码器模型的编码器中,编码器将用户输入的文本转化成语义向量,然后编码器将语义向量传递至编码器-解码器模型的解码器中,由解码器对语义向量进行解码,得到纠错后的文本并输出给用户。

但是,在当前的编码器-解码器模型中,模型的解码过程是不可控的,容易产生误判的情况,可能会将部分正确词语误判为错误词语进行纠错,或者将部分错误词语误判为正确词语不进行纠错。

发明内容

本申请实施例提供了一种文本纠错方法、装置、终端设备及计算机存储介质,可以解决当前的编码器-解码器模型的解码过程是不可控,容易产生误判情况的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种文本纠错方法,包括:

终端设备对输入文本进行词向量转换,得到所述输入文本对应的词向量序列,其中,所述词向量序列包括所述输入文本中各个词对应的输入词向量;

所述终端设备将所述词向量序列输入编码器-解码器模型的编码器中,得到语义向量;

所述终端设备将所述词向量序列输入纠错判定模型中,得到各个输入词向量对应的纠错标签;

所述终端设备将所述词向量序列、所述语义向量以及所述各个输入词向量对应的纠错标签输入所述编码器-解码器模型的解码器中,得到纠错后的文本。

需要说明的是,在解码器解码之前,终端设备先将词向量序列输入纠错判定模型进行纠错判定,得到输入文本中各个词对应的纠错标签。纠错标签用于指示输入文本中的各个词是否需要进行纠错。

在解码的过程中,解码器可以根据输入文本中各个词的纠错标签进行针对性解码,调控解码过程,从而减少解码器的误判情况,提高文本纠错的准确性。

在第一方面的一种可能的实现方式中,所述终端设备将所述词向量序列、所述语义向量以及所述各个输入词向量对应的纠错标签输入所述编码器-解码器模型的解码器中,得到纠错后的文本包括:

所述终端设备将所述词向量序列中的输入词向量依次输入至所述编码器-解码器模型的解码器中;

在每一次将所述输入词向量输入所述解码器后,所述终端设备根据所述输入词向量以及所述输入词向量对应的第二隐藏层向量,计算所述输入词向量对应的注意力向量以及下一个输入词向量对应的第二隐藏层向量,其中,所述第二隐藏层向量为所述解码器的隐藏层向量,所述语义向量为第一个输入词向量对应的第二隐藏层向量;

若所述输入词向量对应的纠错标签为第一标签,则所述终端设备控制所述解码器将所述输入词向量对应的词作为所述输入词向量对应的解码词,其中,所述纠错标签包括第一标签和第二标签;

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