[发明专利]智能软件风控方法、电子装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及一种数据分析技术，揭露了一种智能软件风控方法，该方法包括：针对预设的风控目标进行历史数据收集，所述风控目标为用户对软件中需要进行风险控制的操作模块的操作行为；对所收集的历史数据进行预处理和过滤；将预处理和过滤后的数据针对监控指标进行大数据分析，并建立预设维度的正态分布曲线；根据所述正态分布曲线及用户当前操作数据进行风险预估；根据风险预估结果执行对应的风控策略。本发明还提供一种电子装置及计算机可读存储介质。本发明能够根据用户的历史操作行为习惯进行数理统计建立正态分布曲线，并根据所述正态分布曲线对用户的敏感操作进行风险判断，更加有效地提高用户操作软件时的安全性。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种智能软件风控方法、电子装置及计算机可读存储介质。

背景技术

任何一种行业都可能存在各种风险，那么如何进行有效的风险控制，则需要风险管理者采取各种措施和方法，消灭或减少风险事件发生的各种可能性，或者减少风险事件发生时造成的损失。现在的互联网时代，越来越多的事情都已经进行了软件化，很多操作只需要点击一个按钮就能够产生巨大的影响，那么如何对用户的操作进行风险控制就是一个很重要的问题。

传统的软件风控大多集中在防止用户异常登录和黑客攻击两个方面，例如常用登录地检测、防暴力破解、防中间人攻击等。而对于用户名密码泄露和授权恶意操作等登录后的行为，却无法进行有效的风险管控，只能在风险发生后进行事后补救，无法提前阻断危险操作或提前预知可能出现的风险，因此很可能会造成巨大的损失。

发明内容

有鉴于此，本发明提出一种智能软件风控方法、电子装置及计算机可读存储介质，以解决至少一个上述技术问题。

首先，为实现上述目的，本发明提出一种智能软件风控方法，该方法包括步骤：

针对预设的风控目标进行历史数据收集，所述风控目标为用户对软件中需要进行风险控制的操作模块的操作行为；

对所收集的历史数据进行预处理和过滤；

将预处理和过滤后的数据针对监控指标进行大数据分析，并建立预设维度的正态分布曲线；

根据所述正态分布曲线以及用户当前对所述风控目标的操作数据，对当前操作进行风险预估；及

根据风险预估结果执行对应的风控策略。

可选地，该方法在所述将预处理和过滤后的数据针对监控指标进行大数据分析之前还包括步骤：

将预处理和过滤后的数据通过消息队列进行分发，使数据串行化推送至大数据平台进行分析。

可选地，所述预处理为根据所收集的历史数据针对所述监控指标进行计算或统计；所述过滤为将所收集到的历史数据或预处理后的数据与预先设定的阈值进行对比，去掉超出阈值范围的极大值和极小值。

可选地，所述预设维度包括当前操作人维度和全体用户维度。

可选地，所述监控指标包括用户进入所述操作模块的时间和从进入到执行敏感操作为止的停留时间。

可选地，所述建立预设维度的正态分布曲线包括分别根据当前操作人的进入时间、当前操作人的停留时间、全体用户的进入时间、全体用户的停留时间建立四种正态分布曲线。

可选地，当所述正态分布曲线有多个时，每个正态分布曲线预先设置有各自对应的权重，所述根据所述正态分布曲线以及用户当前对所述风控目标的操作数据，对当前操作进行风险预估的步骤包括：

根据当前操作的操作数据，针对所述监控指标进行计算；

将计算结果分别与多个正态分布曲线进行对比得到对应的风险评估值；