[发明专利]可交互场景化的面试方法、系统、设备和介质

说明书

本发明涉及一种可交互场景化的面试方法、系统、设备和介质。本发明的可交互场景化的面试方法包括：提供包括面试事件流的可视化面试场景，以供应聘者在线面试；接收并且处理由应聘者在在线面试中所产生的响应事件流，以获得处理数据；使用预训练模型来计算处理数据，以获得应聘者的评价数据。本发明可以实现应聘者与真实场景之间的交互，可以预测应聘者的工作能力和岗位匹配度，并且可以使得面试内容贴合招聘岗位的所需能力和工作内容，可以便于招聘者管理后续的招聘事务，可以提高模型预测的准确度。

技术领域

本发明涉及一种可交互场景化的面试方法、系统、设备和介质。

背景技术

近年来机器学习快速发展，在处理人类感官数据方面有了长足进步，大量成熟的算法和模型不断涌现，使得机器对于包括视觉(图像)、听觉(声音)、语言等方面的人类感官数据的分析和理解得到巨大改善。这些成熟的算法不仅能够分析单一孤立的数据，而且能够根据一连串的序列数据，理解其中的上下文关系，做出推理和预测。

得益于上述技术发展，在企业招聘面试领域也产生了很多基于人工智能和机器学习的面试方法及系统，这些方法及系统可以帮助企业人力资源提高招聘效率，在一定程度上消除面试时的主观偏见，从而帮助企业优化人力资源配置，提高企业生产效率，最终节省成本。比如有基于人工智能的远程面试系统、基于人工智能的游戏面试系统等。

但是，上述现有的面试方法及系统存在如下不足之处：

1.部分方法及系统通过预设若干问题，并且采用视频方式进行面试，进而对视频进行分析，包括从视频中采集面部表情、语音语调、文本等信息，然后建立模型，预测应聘者匹配程度。这种方法及系统可能存在的问题是，问题设置简单，应聘者在视频面试过程中由于缺乏响应的感官“刺激”，其视频面试结果往往会出现：(1)整个面试过程没有情绪波动；(2)有足够的时间考虑问题，可能会根据所谓的“优秀面试经验”调整自己的答题过程。由于以上问题，这种方法及系统所采集到的数据，往往不能够反映出应聘者的真实状态，从而导致结果缺乏说服力。

2.部分方法及系统通过游戏的方式来预测应聘者的一些基本能力，比如应变能力、抗压能力等。虽然有相关的理论说明这些能力与工作能力有一定的相关性，但是并不能反映出应聘者在真实工作环境中的真实表现。

发明内容

本发明的目的在于提供一种可交互场景化的面试方法、系统、设备和介质，可以实现应聘者与真实场景之间的交互，可以预测应聘者的工作能力和岗位匹配度，并且可以使得面试内容贴合招聘岗位的所需能力和工作内容，可以便于招聘者管理后续的招聘事务，可以提高模型预测的准确度。

本发明公开了一种可交互场景化的面试方法，所述方法包括：

提供包括面试事件流的可视化面试场景，以供应聘者在线面试；

接收并且处理由所述应聘者在所述在线面试中所产生的响应事件流，以获得处理数据；

使用预训练模型来计算所述处理数据，以获得所述应聘者的评价数据。

可选地，在提供包括面试事件流的可视化面试场景，以供应聘者在线面试之前，所述方法还包括：

设置所述可视化面试场景和所述面试事件流。

可选地，设置所述可视化面试场景包括：

提供真实场景，以供招聘者选择面试场景；

虚拟化选择的所述面试场景，以获得所述可视化面试场景。

可选地，设置所述面试事件流包括：

提供面试事件模板，以供招聘者选择面试事件；

基于所述可视化面试场景，对选择的所述面试事件的发生顺序进行排序，以获得所述面试事件流。