[发明专利]指标数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及数据处理技术领域，揭露一种指标数据处理方法，包括：获取业务系统数据库中的初始指标数据，对所述初始指标数据进行逻辑计算，得到衍生指标数据，整合所述初始指标数据及衍生指标数据，得到标准指标数据；根据用户请求，将所述标准指标数据划分为不同的指标组合，并确定所述指标组合的业务逻辑；选择一种业务逻辑，访问所述业务系统数据库中与选择的业务逻辑对应的标准指标数据，得到目标指标数据；将所述目标指标数据进行数据类型转换，将转换后的所述目标指标数据按预设的方式返回至所述用户请求的页面中并展示。本发明还提出一种指标数据处理装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以实现指标数据的自定义展示。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种指标数据处理的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

现有的指标数据均由业务提出，经过大数据数仓加工交付后，由应用开发提供页面进行展示。由于指标数据的开发逻辑周期长，且需要很长时间才能看到加工数据，带来了极大的时间成本；同时大数据数仓层面由于业务指标数量大，在对指标数据处理时，容易造成较高的人力成本。

发明内容

本发明提供一种指标数据处理的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高指标数据的处理时间，以降低时间和人力成本。

为实现上述目的，本发明提供的一种指标数据处理方法，包括：

获取业务系统数据库中的初始指标数据，按照预设规则对所述初始指标数据进行逻辑计算，得到衍生指标数据，整合所述初始指标数据及衍生指标数据，得到标准指标数据；

根据用户请求，将所述标准指标数据划分为不同的指标组合，并确定所述指标组合的业务逻辑；

选择一种业务逻辑，访问所述业务系统数据库中与选择的业务逻辑对应的标准指标数据，得到目标指标数据；

将所述目标指标数据进行数据类型转换，将转换之后的所述目标指标数据按预设的方式返回至所述用户请求的页面中并展示。

可选地，所述根据用户请求，将所述标准指标数据划分为不同的指标组合，包括：

根据所述用户请求，获取所述标准指标数据的数据属性，利用聚类算法将包含相同数据属性的标准指标数据进行聚类处理，并将聚类处理处理后的所述标准指标数据进行归一化处理，得到划分为不同的指标组合的标准指标数据。

可选地，在所述访问所述业务系统数据库之前，该方法还包括创建指标组合实体类；

其中，所述创建指标组合实体类包括：

获取所述指标组合中所有标准指标数据的对象属性，将所述对象属性进行整合，并将整合后的所述对象属性作为指标组合实体类的属性，并在所述指标组合实体类的属性中添加设置方法和获取方法，得到指标组合实体类。

可选地，所述访问所述业务系统数据库中与选择的业务逻辑对应的标准指标数据，包括：

利用驱动程序调用连接对象，根据所述连接对象建立与所述业务系统数据库的连接，得到连接路径；

根据所述连接路径，利用sql语句访问所述业务系统数据库中与选择的业务逻辑对应的标准指标数据。

可选地，所述将目标指标数据进行数据类型转换包括：

解析所述目标指标数据的属性参数，利用预设的类型加载对象对所述属性参数进行数据类型转换。

为了解决上述问题，本发明还提供一种指标数据处理装置，所述装置包括：

预处理模块，用于获取业务系统数据库中的初始指标数据，按照预设规则对所述初始指标数据进行逻辑计算，得到衍生指标数据，整合所述初始指标数据及衍生指标数据，得到标准指标数据；