[发明专利]一种特征衍生方法及装置

权利要求书

1.一种特征衍生方法，其特征在于，包括：

对输入数据进行预处理，得到原始数据；

根据所述原始数据，进行衍生数据相关性评估，获取第一数据特征；

根据所述第一数据特征，采用逻辑回归和逐域递归方式，进行数据特征选择，获取衍生特征。

2.根据权利要求1所述的特征衍生方法，其特征在于，所述对输入数据进行预处理，得到原始数据，包括：

对输入数据进行数据分析和清洗；

将清洗后的输入数据统一数据类型，进行归一化处理，得到原始数据。

3.根据权利要求2所述的特征衍生方法，其特征在于，所述对输入数据进行数据分析和清洗，包括：

对输入数据进行趋势分析以及数据特征列数的统计，并对每一列的数据进行异常值和缺失值处理。

4.根据权利要求2所述的特征衍生方法，其特征在于，所述将清洗后的输入数据统一数据类型，进行归一化处理，得到原始数据，包括：

当所述输入数据为离散型数据时，对离散型数据进行数据编码，当所述输入数据为连续型数据时，对连续型数据进行离散化数据处理，并对离散化数据处理后的数据进行数据编码，将进行数据编码后的特征数据确定为原始数据。

5.根据权利要求1所述的特征衍生方法，其特征在于，所述根据所述原始数据，进行衍生数据相关性评估，获取第一数据特征，包括：

获取归一化处理后的数据特征的相关性系数；

根据所述相关性系数，进行数据特征排序；

在数据特征排序结果中选择确定第一数据特征。

6.根据权利要求1所述的特征衍生方法，其特征在于，所述根据所述第一数据特征，利用逻辑回归和逐域递归方式，进行数据特征选择，获取衍生特征，包括：

利用交叉特征方式，对所述第一数据特征中的数据特征进行组合，得到组合特征；

将所述组合特征与采用第一方式获取的衍生特征进行整合，得到第一衍生特征；

利用逻辑回归和逐域递归方式，以预处理后的输入数据为基础，逐项从第一衍生特征中进行选择，并进行逻辑回归计算验证，得到获取接受者操作特性曲线下与坐标轴围成的面积AUC评判分数；

根据预设AUC阈值，进行第一衍生特征和输入数据的选择，生成输入数据的衍生特征。

7.根据权利要求1所述的特征衍生方法，其特征在于，所述特征衍生方法应用于工业生产领域。

8.一种特征衍生装置，其特征在于，包括：

处理模块，用于对输入数据进行预处理，得到原始数据；

第一获取模块，用于根据所述原始数据，进行衍生数据相关性评估，获取第一数据特征；

第二获取模块，用于根据所述第一数据特征，采用逻辑回归和逐域递归方式，进行数据特征选择，获取衍生特征。

9.一种特征衍生装置，其特征在于，包括收发机和处理器；

所述处理器，用于：

对输入数据进行预处理，得到原始数据；

根据所述原始数据，进行衍生数据相关性评估，获取第一数据特征；

根据所述第一数据特征，采用逻辑回归和逐域递归方式，进行数据特征选择，获取衍生特征。

10.一种特征衍生装置，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任一项所述的特征衍生方法。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的特征衍生方法中的步骤。