[发明专利]用于饮料柜图像识别的方法及装置、设备

说明书

本申请涉及智能设备技术领域，公开一种用于饮料柜图像识别的方法及装置、设备。该方法包括：获取饮料柜的至少两张饮料图像；对每张所述饮料图像进行图像检测，检测出每张所述饮料图像中饮料柜隔层位置信息以及每层饮料的尺寸信息；根据所述饮料柜隔层位置信息以及所述每层饮料的尺寸信息，对每张所述饮料图像进行拼接处理，得到待识别图形；基于深度学习算法，识别出所述待识别图形中的饮料信息。这样，实现了饮料柜中饮料信息的自动获取，提高了饮料柜的智能性。

技术领域

本申请涉及智能设备技术领域，例如涉及用于饮料柜图像识别的方法及装置、设备。

背景技术

饮料柜是一种专门用来冷藏饮料的冷柜。冷柜中可以冷藏单一种类的饮料，也可冷藏多种类的饮料。当饮料柜中的某类饮料数量减少了时，可能需要及时进行补充，因此，需要及时检查冷饮柜中的饮料的种类以及对应的数量等信息，即需要及时获取饮料柜中饮料信息。

目前，一般都是通过人工巡检的方式，获取饮料柜中饮料信息，极大的耗费了时间和人力资源。

发明内容

为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

本公开实施例提供了一种用于饮料柜图像识别的方法、装置和设备，以解决饮料柜智能性不高的技术问题。

在一些实施例中，所述方法包括：

获取饮料柜的至少两张饮料图像；

对每张所述饮料图像进行图像检测，检测出每张所述饮料图像中饮料柜隔层位置信息以及每层饮料的尺寸信息；

根据所述饮料柜隔层位置信息以及所述每层饮料的尺寸信息，对每张所述饮料图像进行拼接处理，得到待识别图形；

基于深度学习算法，识别出所述待识别图形中的饮料信息。

在一些实施例中，所述装置包括：

获取模块，被配置为获取饮料柜的至少两张饮料图像；

检测模块，被配置为对每张所述饮料图像进行图像检测，检测出每张所述饮料图像中饮料柜隔层位置信息以及每层饮料的尺寸信息；

拼接模块，被配置为根据所述饮料柜隔层位置信息以及所述每层饮料的尺寸信息，对每张所述饮料图像进行拼接处理，得到待识别图形；

识别模块，被配置为基于深度学习算法，识别出所述待识别图形中的饮料信息。

在一些实施例中，所述用于饮料柜图像识别的装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行上述用于饮料柜图像识别方法。

在一些实施例中，所述设备包括：上述用于饮料柜图像识别的装置。

本公开实施例提供的用于饮料柜图像识别的方法、装置和设备，可以实现以下技术效果：

可对获取的饮料柜的每张饮料图像进行图像检测，检测出每张所述饮料图像中饮料柜隔层位置信息以及每层饮料的尺寸信息，然后根据饮料柜隔层位置信息以及每层饮料的尺寸信息，对每张饮料图像进行拼接处理，得到待识别图形，进而基于深度学习算法，识别出饮料柜的饮料信息，这样，实现了饮料柜中饮料信息的自动获取，提高了饮料柜的智能性。并且，通过图像检测出的饮料柜隔层位置信息以及每层饮料的尺寸信息，进行图像拼接，具有不受光线、拍摄位置、采集设备一致性以及图像畸变等因素影响，使得饮料柜的图像拼接完整性好，进而提高了饮料检测识别的准确度。

以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。

附图说明