[发明专利]一种油棕林遥感提取方法

权利要求书

1.一种油棕林遥感提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)对遥感影像进行图像分割，计算分割后的每一斑块的植被归一化指数NDVI，提取遥感影像中的植被区；

2)提取遥感影像中不同方向的直线段，依次计算每一斑块的线段垂直度，

所述的计算每一斑块的线段垂直度的具体方法是，

2.1)使用直线段滤波器，包括0度、45度、90度及135度，对遥感影像的全色波段进行滤波，得到四幅直线段强度图，

2.2)对四幅直线段强度图进行二值化，分别表示为L⁰，L⁴⁵，L⁹⁰，L¹³⁵，其中，属于直线段的像素设置为1，其余为0，

2.3)按下式(II)计算步骤1)中分割的每一斑块在四个方向的线段密度特征，

其中，O_i为当前计算第i个斑块，|O_i|表示对象O_i所包含的像素个数，p是属于O_i的一个像素，L^θ(p)表示角度为θ直线段强度图中、像素位置为p的的红波段均值，θ为0度、45度、90度及135度，

2.4)按下式(III)计算每个斑块的线段垂直度，

3)设定斑块的线段垂直度阈值，对于植被区内的斑块，将大于线段垂直度阈值的斑块设置为疑似油棕林区域；

4)根据DEM高程数据，将疑似油棕林区域中不属于油棕林生长区域的斑块剔除，得到提取的油棕林区域。

2.如权利要求1所述的一种油棕林遥感提取方法，其特征在于，所述的步骤1)中提取植被区的具体方法是，

1.1)对遥感影像进行图像分割，分割算法为eCognition软件中的Multiresolution算法；

1.2)按下式(I)计算每一斑块的植被归一化指数NDVI，

其中，NIR为当前计算斑块的近红外波段均值，R为当前计算斑块的红波段均值；

1.3)将NDVI0的斑块设置为植被区。

3.如权利要求1所述的一种油棕林遥感提取方法，其特征在于，所述的步骤4)中根据DEM高程数据，将疑似油棕林区域中不属于油棕林生长区域的斑块剔除的具体方法是，

4.1)计算疑似油棕林区域每一斑块中的DEM高程数据的均值；

4.2)计算疑似油棕林区域每一斑块中的DEM高程数据95％分位点之内的均值和95％分位点之外的均值的高差，作为该斑块的地形起伏度；

4.3)将DEM高程数据的均值和地形起伏度都不大于200m的疑似油棕林区域中的斑块的集合，设为油棕林区域。