[发明专利]一种人脸识别方法、装置及设备在审
申请号: | 202010111826.0 | 申请日: | 2020-02-24 |
公开(公告)号: | CN111353404A | 公开(公告)日: | 2020-06-30 |
发明(设计)人: | 徐崴 | 申请(专利权)人: | 支付宝实验室(新加坡)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京晋德允升知识产权代理有限公司 11623 | 代理人: | 王戈 |
地址: | 新加坡珊顿大道8号安盛*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 识别 方法 装置 设备 | ||
本说明书实施例公开了一种人脸识别方法、装置及设备。方案包括:获取待识别的人脸图像信息;对所述人脸图像信息进行关键点检测,并截取眼部区域特写图;基于所述眼部区域特写图判断所述人脸图像信息是否只对应同一个实体,得到第一判断结果;当所述第一判断结果为否时,确定所述人脸图像信息对应的人脸未通过检测。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种人脸识别方法、装置及设备。
背景技术
随着深度学习技术的发展,人脸识别算法也日益成熟并在各个生活领域取得大规模应用,例如安防、支付、认证等。一些线上支付平台根据人脸识别技术拓展了刷脸登陆、刷脸支付和刷脸实名认证等业务场景。在这些业务场景中,人脸识别技术已经成为认证用户身份的主要手段之一,因此,人脸识别的准确率越来越重要。
随着业务的发展与人脸识别影响力的扩大,攻击者也逐渐注意到这个领域并开始尝试使用各种伪造的假人脸(比如手机屏幕显示人脸照片,彩色打印人脸图片,制作3D人脸面具)来冒充活体人脸来骗过人脸识别系统,从而达到窃取用户钱财或者账号信息的目的。而现有的人脸识别系统对于上述假人脸的识别率比较低,不能满足应用需求。
需要提供一种识别准确率更高的人脸识别方案。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供了一种人脸识别方法、装置及设备,用于提高针对挖眼攻击的人脸识别的准确率。
为解决上述技术问题,本说明书实施例是这样实现的:
本说明书实施例提供的一种人脸识别方法,包括:
获取待识别的人脸图像信息;
对所述人脸图像信息进行关键点检测,并截取眼部区域特写图;
基于所述眼部区域特写图判断所述人脸图像信息是否只对应同一个实体,得到第一判断结果;
当所述第一判断结果为否时,确定所述人脸图像信息对应的人脸未通过检测。
本说明书实施例提供的一种人脸识别装置,包括:
人脸图像信息获取模块,用于获取待识别的人脸图像信息;
眼部区域特写图确定模块,用于对所述人脸图像信息进行关键点检测,并截取眼部区域特写图;
第一判断模块,用于基于所述眼部区域特写图判断所述人脸图像信息是否只对应同一个实体,得到第一判断结果;
人脸检测确定模块,用于当所述第一判断结果为否时,确定所述人脸图像信息对应的人脸未通过检测。
本说明书实施例提供的一种人脸识别设备,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:
获取待识别的人脸图像信息;
对所述人脸图像信息进行关键点检测,并截取眼部区域特写图;
基于所述眼部区域特写图判断所述人脸图像信息是否只对应同一个实体,得到第一判断结果;
当所述第一判断结果为否时,确定所述人脸图像信息对应的人脸未通过检测。
本说明书实施例提供的一种计算机可读介质,其上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令可被处理器执行以实现:
获取待识别的人脸图像信息;
对所述人脸图像信息进行关键点检测,并截取眼部区域特写图;
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