[发明专利]数据结构异常检测方法及装置、存储介质、计算机设备

权利要求书

1.一种数据结构异常检测方法，其特征在于，包括：

获取内存数据库对应的持久化数据；

解析所述持久化数据，得到所述持久化数据对应的数据结构类型以及键值对存储数据key-value；

根据所述数据结构类型以及所述key-value，计算所述持久化数据对应的内存大小以及元素数量；

依据所述内存大小以及所述元素数量，识别异常的持久化数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述内存数据库包括Redis数据库，所述持久化数据包括持久化RDB(Redis database)数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述键值对存储数据，计算所述持久化数据对应的内存大小以及元素数量，具体包括：

按照所述数据结构类型对应的编码规则，计算所述key-value在Redis数据库内存中的大小；

根据所述数据结构类型，计算所述key-value的元素数量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据结构类型包括但不限于string、hash、list、set、zset中任意一种；

所述根据所述数据结构类型，计算所述key-value的元素数量，具体包括：

若所述数据结构类型为string，则确定所述元素数量为1，若所述数据结构类型不是string，则从所述key-value中提取出value的数量作为所述元素数量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述内存大小以及所述元素数量，识别异常的持久化数据，具体包括：

当所述内存大小大于预设内存阈值以及所述元素数量大于预设元素数量阈值满足至少一个时，确定所述RDB数据为异常数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取内存数据库对应的持久化数据之前，所述方法还包括：

配置数据集快照写入磁盘的时间，以使所述Redis数据库按照所述时间将所述内存中的数据集快照写入磁盘形成所述RDB数据。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述依据所述内存大小以及所述元素数量，识别异常的持久化数据之后，所述方法还包括：

获取所述异常数据的产生时间；

根据所述异常数据、所述产生时间、所述内存大小以及所述元素数量，建立并输出异常数据列表，其中，所述异常数据列表中的所述异常数据按照所述内存大小从大至小、所述元素数量从多至少或者所述产生时间从前至后的顺序排列。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述异常数据列表还包括所述异常数据的处理状态，所述建立并输出异常数据列表之后，所述方法还包括：

统计未处理的所述异常数据的数据留存时间，其中，所述数据留存时间为当前时间与所述产生时间之差；

若未处理的所述异常数据对应的所述数据留存时间大于预设超时提醒阈值，则输出所述异常数据的处理提示信息。

9.一种数据结构异常检测装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取内存数据库对应的持久化数据；

数据解析模块，用于解析所述持久化数据，得到所述持久化数据对应的数据结构类型以及所述键值对存储数据；

计算模块，用于根据所述key-value，计算所述持久化数据对应的内存大小以及元素数量；

异常数据识别模块，用于依据所述内存大小以及所述元素数量，识别异常的持久化数据。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的数据结构异常检测方法。