[发明专利]交易凭证管理方法、数据处理系统及计算机存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种交易凭证管理方法、数据处理系统及计算机存储介质，用于解决数据处理系统需要处理大量数据而导致交易凭证的生成时间增长的问题。本申请实施例方法包括：数据处理系统根据预测算法预测得到当前时间点的下一个高峰期的交易凭证需求量为n个后，控制数据处理系统的缓存所存储的标识信息的个数为至少n个，在接收到终端发送的每个标识信息请求时，从缓存所存储的至少n个标识信息中调取一个目标标识信息，并向终端发送目标标识信息，因此，数据处理系统在处理多个标识信息请求时不需要多次访问数据库，而是直接从缓存中获取，减少了数据库的处理数据量，同时大大提高了目标标识信息的获取速度，减少终端的等待时间。

技术领域

本申请实施例涉及数据处理领域，具体涉及一种交易凭证管理方法、数据处理系统及计算机存储介质。

背景技术

餐饮门店的日常营运过程中都会使用到数据处理系统，例如，利用数据处理系统管理门店的财务数据、在顾客消费或者为消费卡储值时生成消费单据或储值单据。餐饮门店使用销售时点信息系统(point of sale，POS)来生成单据。在POS系统生成单据的过程中，POS系统调用数据处理系统的数据库的应用程序接口(application programminginterface，API)，从该数据库中获取单据的标识信息，进而生成相应的单据。单据的标识信息用于标识每一笔交易所生成的单据，每一个单据都具有唯一的标识信息，方便餐饮门店对单据的管理。

在餐饮门店的中餐、晚餐消费高峰期时，由于高峰期会有大量的顾客进店消费或储值，此时需要生成并打印大量的消费单据或储值单据，这时，数据库的API会频繁访问数据库以获取单据的标识信息，数据库会被频繁地访问，形成瓶颈，数据库需要处理的数据量增大，导致单据的生成时间增长，页面的超时比率大，用户体验不好。

因此，亟需解决餐饮门店在消费高峰期时数据处理系统需要处理大量数据而导致单据的生成时间增长的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种交易凭证管理方法、数据处理系统及计算机存储介质，用于解决数据处理系统需要处理大量数据而导致交易凭证的生成时间增长的问题。

本申请实施例第一方面提供了一种交易凭证管理方法，应用于数据处理系统，所述方法包括：

根据预测算法预测得到当前时间点的下一个高峰期的交易凭证需求量为n个，所述高峰期为交易凭证大量生成的时间段，其中n为正整数；

控制所述数据处理系统的缓存所存储的标识信息的个数为至少n个，其中，每一个所述标识信息对应唯一的一个交易凭证，所述缓存所存储的至少n个标识信息互不相同；

在接收到终端发送的每个标识信息请求时，从所述缓存所存储的至少n个标识信息中调取一个目标标识信息，并向所述终端发送所述目标标识信息，以使所述终端将所述目标标识信息填充到所述标识信息请求对应的交易凭证中。

优选的，所述数据处理系统包括数据库，所述数据库存储有标识信息；

所述控制所述数据处理系统的缓存所存储的标识信息的个数为至少n个，包括：

判断所述缓存所存储的标识信息的个数m是否少于n个，其中m为整数；

若是，则从所述数据库中获取至少(n-m)个标识信息；

将获取到的所述至少(n-m)个标识信息存储至所述缓存中。

优选的，所述控制所述数据处理系统的缓存所存储的标识信息的个数为至少n个，包括：

在到达目标时间点时，控制所述缓存所存储的标识信息的个数为至少n个，所述目标时间点为所述当前时间点至所述下一个高峰期的时间起点的时间段中任意一个时间点。

优选的，所述预测算法为人工智能AI预测算法；