[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

基于第一图像中人体的第一语义分割图像以及目标服装图像，生成服装变形模板图像以及第一人体模板图像，所述第一人体模板图像中标记有未被目标服装覆盖的人体区域；其中，所述第一语义分割图像中标记有所述第一图像中人体的不同部位；

基于所述服装变形模板图像，对所述目标服装图像进行变形处理，生成目标服装变形图像；

利用所述第一图像中人体的第二语义分割图像和所述服装变形模板图像，对所述第一人体模板图像进行调整，得到第二人体模板图像；所述第二语义分割图像包括：标记有所述第一图像中被原始服装覆盖的人体部位的第一语义分割子图像、以及标记有所述第一图像中未被原始服装覆盖的人体部位的第二语义分割子图像；

基于所述目标服装变形图像、所述第二人体模板图像以及所述服装变形模板图像，将所述第一图像转换为包括穿着所述目标服装的人体的第二图像。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，还包括：

对所述第一图像进行关键点识别，生成用于表征人体姿势关键点的人体关键点图像；

所述基于第一图像的第一语义分割图像以及目标服装图像，生成服装变形模板图像以及第一人体模板图像，包括：

基于所述第一语义分割图像、所述人体关键点图像以及目标服装图像，生成服装变形模板以及所述第一人体模板图像。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述第一语义分割图像、所述人体关键点图像以及目标服装图像，生成服装变形模板以及所述第一人体模板图像，包括：

利用语义生成网络对所述第一语义分割图像、所述人体关键点图像以及目标服装图像进行处理，得到所述第一人体模板图像以及所述服装变形模板图像。

4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述语义生成网络包括：第一生成式对抗网络以及第二生成式对抗网络；

所述利用语义生成网络对所述第一语义分割图像、所述人体关键点图像以及目标服装图像进行处理，得到所述第一人体模板图像以及所述服装变形模板图像，包括：

利用所述第一生成式对抗网络对所述第一语义分割图像、所述人体关键点图像以及所述目标服装图像进行处理，得到所述第一人体模板图像；

利用所述第二生成式对抗网络对所述第一人体模板图像、所述人体关键点图像以及所述目标服装图像进行处理，得到所述服装变形模板图像。

5.根据权利要求1-4任一项所述的图像处理方法，其特征在于，采用下述方式生成所述第一语义分割图像：

对所述第一图像进行语义分割处理，生成原始语义分割图像；所述原始语义分割图像中，包括第一图像中人体的不同部位分别对应的语义分割区域；

对所述原始语义分割图像中，属于同一肢体且语义分割结果不同的至少两个语义分割区域进行融合，生成所述第一语义分割图像。

6.根据权利要求1-4任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述服装变形模板图像，对所述目标服装图像进行变形处理，生成目标服装变形图像，包括：

利用服装变形网络对所述服装变形模板图像、所述目标服装图像进行变形处理，得到所述目标服装变形图像。

7.根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，采用下述方式训练所述服装变形网络：

获取样本服装变形模板图像以及样本服装图像；

利用神经网络学习所述样本服装图像以及所述样本服装变形模板图像之间的变形关系信息，并基于所述变形关系信息，对所述样本服装图像进行薄板样条插值变换，得到所述样本服装的预测变形图像；

基于对所述薄板样条插值变换的二阶差分约束、所述预测变形图像以及所述样本服装图像，得到模型损失，并基于所述模型损失，训练所述神经网络；

将经过训练的所述神经网络作为所述服装变形网络。