[发明专利]一种基于大数据的疾病预测系统

说明书

一种基于大数据的疾病预测系统，包括数据获取模块、数据处理模块、疾病预测构建模块、疾病预测模块和信息显示模块，所述数据获取模块用于获取人体生理参数样本数据和患者的生理参数数据，所述数据处理模块分别对获取的样本数据和患者的生理参数数据进行处理，所述疾病预测构建模块采用处理后的人体生理参数样本数据对支持向量机进行训练，获得用于根据人体的生理参数数据进行疾病预测的支持向量机模型，所述疾病预测模块根据处理后的患者的生理参数数据进行疾病预测，所述信息显示模块用于显示预测结果。本发明创造的有益效果：将大数据技术结合支持向量机应用于疾病预测中，提高了疾病预测的精度。

技术领域

本发明创造涉及疾病预测领域，具体涉及一种基于大数据的疾病预测系统。

背景技术

人体的生理参数数据反应了人体的身体状况，如果能够对获取的生理参数进行有效的分析，就能够更加准确地对疾病进行预测，但是这些生理参数数据的范围较大，涉及的专业领域也较多，如果单纯的通过医生对这些生理参数数据进行分析，不仅要耗费医生大量的精力，还会出现准确率较低的情况。为了使患者对自身的人体状况更加的了解，使医生更加准确地对疾病进行诊断，将大数据技术应用于疾病预测系统中，让其多维化、准确化的处理人体生理参数数据，从而实现了疾病的有效预测。

发明内容

针对上述问题，本发明旨在提供一种基于大数据的疾病预测系统。

本发明创造的目的通过以下技术方案实现：

一种基于大数据的疾病预测系统，包括数据获取模块、数据处理模块、疾病预测构建模块、疾病预测模块和信息显示模块，所述数据获取模块包括样本数据获取单元和人体数据采集单元，所述样本数据获取单元用于收集人体生理参数样本数据，所述人体数据采集单元用于采集患者的生理参数数据，所述数据处理模块包括第一数据处理单元和第二数据处理单元，所述第一数据处理单元用于对收集的人体生理参数样本数据进行处理，所述第二数据处理单元用于对采集的患者的生理参数数据进行平滑处理，所述疾病预测构建模块采用处理后的人体生理参数样本数据对支持向量机进行训练，获得用于根据人体的生理参数数据进行疾病预测的支持向量机模型，所述疾病预测模块采用构建的支持向量机模型根据处理后的患者的生理参数数据进行疾病预测，所述信息显示模块用于显示疾病预测模块的预测结果。

本发明创造的有益效果：本发明将大数据技术结合支持向量机应用于疾病预测中，采用K均值聚类算法将样本集划分为具有不同聚类中心的样本子集，采用样本子集分别对支持向量机进行训练，避免了由于人体生理参数样本数据的复杂性，而造成的支持向量机学习的复杂性和过拟合；采用粒子群算法对支持向量机的参数进行优化，提高了支持向量机的预测精度。

附图说明

利用附图对发明创造作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明创造的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1是本发明结构示意图。

具体实施方式

结合以下实施例对本发明作进一步描述。

参见图1，本实施例的一种基于大数据的疾病预测系统，包括数据获取模块、数据处理模块、疾病预测构建模块、疾病预测模块和信息显示模块，所述数据获取模块包括样本数据获取单元和人体数据采集单元，所述样本数据获取单元用于收集人体生理参数样本数据，所述人体数据采集单元用于采集患者的生理参数数据，所述数据处理模块包括第一数据处理单元和第二数据处理单元，所述第一数据处理单元用于对收集的人体生理参数样本数据进行处理，所述第二数据处理单元用于对采集的患者的生理参数数据进行平滑处理，所述疾病预测构建模块采用处理后的人体生理参数样本数据对支持向量机进行训练，获得用于根据人体的生理参数数据进行疾病预测的支持向量机模型，所述疾病预测模块采用构建的支持向量机模型根据处理后的患者的生理参数数据进行疾病预测，所述信息显示模块用于显示疾病预测模块的预测结果。