[发明专利]处理故障数据的方法、装置、计算机设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202010113452.6 申请日: 2020-02-24
公开(公告)号: CN111338836B 公开(公告)日: 2023-09-01
发明(设计)人: 郑宇卿;景小琳 申请(专利权)人: 北京奇艺世纪科技有限公司
主分类号: G06F11/07 分类号: G06F11/07
代理公司: 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 代理人: 张丽颖;刘蔓莉
地址: 100080 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 处理 故障 数据 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种处理故障数据的方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取当前故障事件,根据当前故障事件获取至少一个预设的关联项目的故障日志,每个关联项目的故障日志携带关联项目的项目标识和项目的层级信息;输入各个关联项目的故障日志至已训练的故障事件定位模型,输出已训练的故障事件定位模型中的各个基础项目的异常概率,根据异常概率从各个基础项目的异常概率中筛选出故障事件的异常项目,已训练的故障事件定位模型为决策树模型,基础项目为训练得到的决策树的叶子节点。通过已发生的故障事件的故障日志构建决策树模型,采用构建好的决策树模型定位新的故障事件的原因,提高故障事件的排查效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种处理故障数据的方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

在各个项目的实际使用中,日志是非常重要的,它可以帮助工作人员快速定位任务的关键节点的处理结果,日志中会保存项目出现问题时的故障信息,从而可以通过这些信息定位出故障原因,修复问题。

随着关联项目的增多,各个项目中存在多层调用关系,并且每个项目独立的记录和维护自己的日志信息,如果想定位故障点需要层层查找,逐层排查的排查效率低。

发明内容

为了解决上述技术问题,本申请提供了一种处理故障数据的方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面,本申请提供了一种处理故障数据的方法,包括:

获取当前故障事件,根据当前故障事件获取至少一个预设的关联项目的故障日志,每个关联项目的故障日志携带关联项目的项目标识和项目的层级信息;

输入各个关联项目的故障日志至已训练的故障事件定位模型,输出已训练的故障事件定位模型中的各个基础项目的异常概率,根据异常概率从各个基础项目的异常概率中筛选出故障事件的异常项目,已训练的故障事件定位模型为决策树模型,基础项目为训练得到的决策树的叶子节点。

第二方面,本申请提供了一种处理故障数据的装置,包括:

数据获取模块,用于获取当前故障事件,根据当前故障事件获取至少一个预设的关联项目的故障日志,每个关联项目的故障日志携带关联项目的项目标识和项目的层级信息;

故障定位模块,用于输入各个关联项目的故障日志至已训练的故障事件定位模型,输出已训练的故障事件定位模型中的各个基础项目的异常概率,根据异常概率从各个基础项目的异常概率中筛选出故障事件的异常项目,已训练的故障事件定位模型为决策树模型,基础项目为训练得到的决策树模型的叶子节点。

一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:

获取当前故障事件,根据当前故障事件获取至少一个预设的关联项目的故障日志,每个关联项目的故障日志携带关联项目的项目标识和项目的层级信息;

输入各个关联项目的故障日志至已训练的故障事件定位模型,输出已训练的故障事件定位模型中的各个基础项目的异常概率,根据异常概率从各个基础项目的异常概率中筛选出故障事件的异常项目,已训练的故障事件定位模型为决策树模型,基础项目为训练得到的决策树的叶子节点。

一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

获取当前故障事件,根据当前故障事件获取至少一个预设的关联项目的故障日志,每个关联项目的故障日志携带关联项目的项目标识和项目的层级信息;

输入各个关联项目的故障日志至已训练的故障事件定位模型,输出已训练的故障事件定位模型中的各个基础项目的异常概率,根据异常概率从各个基础项目的异常概率中筛选出故障事件的异常项目,已训练的故障事件定位模型为决策树模型,基础项目为训练得到的决策树的叶子节点。

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