[发明专利]智慧社区未栓绳宠物预警方法及系统

权利要求书

1.一种智慧社区未栓绳宠物预警方法，其特征在于，包括：

处理器周期性向监控系统发起监控图像数据拉取请求，请求对象包括智慧社区内所有监控覆盖区域的监控图像数据；

所述处理器接收并对所述监控图像数据进行整理，得到第一帧图像集合；

所述处理器对所述第一帧图像集合进行预处理，得到第二帧图像集合；

所述处理器将所述第二帧图像集合交付于预先存储的卷积神经网络模型，得到输出的宠物标定框数组数据；

所述处理器对所述宠物标定框数组数据进行分析，若分析结果为宠物处于未栓绳状态，则发送预警消息至物业管理中心；

其中，所述处理器对所述宠物标定框数组数据进行分析，若分析结果为宠物处于未栓绳状态，则发送预警消息至物业管理中心的步骤包括：

根据所述宠物标定框数组数据对应的标定框中心点轨迹数据；

对所述标定框中心点轨迹数据进行抽样分析，根据分析结果激活预置的判断节点，所述判断节点为两个，若判断节点均为激活态，则输出宠物处于未栓绳状态字段，并将该字段沿预置的路径发送至所述物业管理中心。

2.根据权利要求1所述的智慧社区未栓绳宠物预警方法，其特征在于，所述处理器接收并对所述监控图像数据进行整理，得到第一帧图像集合的步骤包括：

所述处理器在接收到所述监控图像数据后利用向量机将所述监控图像拆解成多个帧图像，并将所述帧图像按照其对应的时间戳进行排序，得到第一帧图像集合。

3.根据权利要求1所述的智慧社区未栓绳宠物预警方法，其特征在于，所述监控图像数据包括监控图像以及监控图像的采集来源设备标签。

4.根据权利要求3所述的智慧社区未栓绳宠物预警方法，其特征在于，所述处理器对所述第一帧图像集合进行预处理，得到第二帧图像集合的步骤包括：

所述处理器根据所述第一帧图像集合中各帧图像的所述采集来源设备标签，调取对应的预置背景图像对所述各帧图像进行背景差分处理，剔除背景内容以使帧图像只留存活体元素，得到第二帧图像集合。

5.根据权利要求4所述的智慧社区未栓绳宠物预警方法，其特征在于，所述处理器对所述第一帧图像集合进行预处理，得到第二帧图像集合的步骤之后，还包括：

所述处理器解析所述第二帧图像集合中的各帧图像；

所述处理器对所述帧图像中的活体元素跨域高度进行计算，得到所述帧图像中所有活体元素的跨越高度；

对所述活体元素跨越高度大于预设阈值的活体内容进行剔除，将所述帧图像中剩余的活体元素标记为待识别活体；

其余各帧图像进行相同处理。

6.根据权利要求5所述的智慧社区未栓绳宠物预警方法，其特征在于，所述处理器对所述帧图像的所述活体元素跨越高度进行计算的步骤包括：

选取活体最高点元素位置与活体最低点元素位置进行相减，以相减后纵坐标值作为跨越高度。

7.根据权利要求5所述的智慧社区未栓绳宠物预警方法，其特征在于，得到输出的宠物标定框数组数据为至少一组。